机器人新闻写作是一种利用计算机程序和算法自动生成新闻内容的技术，它涉及的领域包括数据处理、自然语言生成、机器学习和深度学习等多个方面。腾讯在2015年首次应用这一技术，引起业界广泛关注，并引发了一系列关于机器人新闻写作利弊的讨论。尽管机器人写作技术不断进步，但其在新闻价值要素的趣味性方面存在先天不足，这主要是由于其缺乏人类记者的情感、情绪和人文情怀。
在分析机器人新闻写作对新闻价值趣味性的影响时，文章首先界定了新闻价值的概念。新闻价值是指新闻所具有的能够吸引公众关注的特质。根据不同的学者观点，新闻价值可以分为“素质说”、“标准说”和“功能说”等类型。其中，“素质说”强调新闻本身所具有的特殊属性；“标准说”关注新闻的选择和评价标准；“功能说”则看重新闻在公众中的重视程度和影响范围。新闻价值的实现路径通常包括采写、编辑等环节，这些环节凝结了新闻工作者的创造性劳动，也是新闻产品获得价值的必要过程。
机器人新闻写作的特点主要体现在数据化、可视化、自动化和模式化。尽管机器人能快速处理大量数据，并迅速生成新闻稿件，但其在创作过程中往往缺乏人类记者的个性化和情感表达，这是其在趣味性方面面临的主要问题。同时，机器人新闻写作的崛起也对传统新闻写作模式构成了挑战，它是否能真正取代人类记者，目前尚无定论。
在中国新闻学的发展历程中，徐宝璜在《新闻学》一书中专门讨论了新闻的价值问题。他提出新闻价值与公众的注意力密切相关，新闻之价值在于能够引起公众多少关注以及关注的深度。随着新闻学学科的发展，新闻价值的内涵逐渐丰富，但其核心依然在于新闻能够吸引受众、传递信息的能力。
文章中还提到，在新闻产品的价值赋值过程中，记者的调查采访、写作能力和编辑的审阅工作是不可或缺的环节。机器人新闻写作虽能自动化处理信息，却难以实现人类记者那样的深入调查和情感投入，这使得它在赋予新闻产品价值方面存在局限。
针对机器人新闻写作的未来发展，文章提出需要对新闻价值的实现路径进行探索，并寻求在趣味性要素方面的创新。目前，学界和业界正关注机器人新闻写作可能带来的挑战，如是否会冲击传统新闻价值的实质内涵等问题。这些问题的探讨有助于推动机器人新闻写作的健康发展，并更好地融入新闻传播领域。
机器人新闻写作作为一种新兴的新闻生产方式，虽然在效率和数据处理方面有其独特优势，但在新闻价值的趣味性方面存在不足，这主要是因为机器人缺乏人类记者的情感和个性化表达。随着技术的不断发展，如何让机器人新闻写作在保持高效的同时，也能够提升新闻内容的吸引力和人文情怀，是未来研究和实践中的一个重要方向。
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