分布式网络爬虫系统的任务调度策略改进是提升网络爬虫效率的关键环节。在当前互联网信息爆炸的时代，单机爬虫已无法满足大规模数据抓取的需求，因此分布式爬虫系统应运而生。分布式爬虫系统主要目标包括：支持IPv4和IPv6、高性能、可扩展性和可靠性。
首先，支持IPv4和IPv6是为了确保爬虫系统能覆盖到互联网的所有资源，无论是在IPv4网络还是新兴的IPv6网络中，都能有效抓取网页。这要求系统具备跨协议的处理能力，以适应网络环境的变化。
其次，高性能是分布式爬虫的核心要求。面对海量且不断增长的网页，爬虫需要快速抓取，抓取速度和抓取重要性是衡量性能的关键。分布式结构利用多台计算机并行抓取，通过负载均衡提高整体效率。同时，根据网页的重要性进行动态调度，优化抓取顺序。
再者，可扩展性是保证系统随互联网发展同步升级的关键。当需要增加爬取能力时，可以通过添加更多的计算节点来扩展系统，确保爬虫性能的线性增长。
最后，可靠性确保爬虫系统能持续稳定工作，避免长时间中断导致数据过期，影响搜索引擎的准确性。这要求系统具备故障恢复机制，主控服务器与从属服务器之间应有备份和冗余策略，确保即使部分节点失效，系统仍能正常运行。
在系统结构设计上，主从式结构是一种常见的选择。主控服务器负责全局任务调度和协调，从属服务器执行具体任务。这种结构使得任务分配明确，调度效率高，但依赖主控服务器的风险较大。如果主控服务器出现故障，可能会严重影响整个系统的运作。为解决这一问题，可以考虑引入并列式结构或主从混合结构，增加系统的容错性和稳定性。
在任务调度策略上，文章提到了采用二次Hash算法。这是一种将URL分配到特定从属服务器的方法，以保证负载均衡和高效抓取。通过计算URL的Hash值，可以确定其归属的服务器，降低冲突概率，提高爬行效率。
总的来说，分布式网络爬虫系统的任务调度策略改进是一个涉及系统设计、任务分配、负载均衡和容错性的复杂问题。通过优化这些策略，可以大大提高网络爬虫的效率和可靠性，满足现代搜索引擎和其他Web挖掘应用的需求。
