基于WEB的分布式试飞数据处理系统是一种用于处理飞行试验中产生的海量测试数据的应用系统，其核心是基于WEB架构设计，能够处理多用户同时对大量非结构化数据进行快速处理的需求。以下对该系统的结构设计进行详细介绍。
系统的设计基于WEB架构，这意味着它能够利用互联网实现远程访问和管理，用户通过标准的WEB浏览器即可使用系统资源。这种架构为用户提供了便捷的数据访问和处理接口，使得用户能够根据自己的需求，方便地定义和提交数据处理任务。
系统支持面向飞行试验的各类海量测试数据处理应用，涉及实时处理和事后处理两种模式。实时处理与飞行试验同步进行，主要用于飞行过程中的数据监控，确保飞行安全；而事后处理则在飞行试验结束后进行，需要对大量数据进行深入分析，为飞行试验的评估和鉴定提供数据支持。事后数据处理往往周期长、数据量大，这是系统设计的重点和难点。
系统采用了分布式设计思路，包含网络调度服务器群集和分布式计算服务器群集，这些服务器群集共同协作完成数据处理任务。分布式计算能够在多个处理节点之间分配计算任务，提高数据处理的效率和速度，尤其在处理大量数据时，分布式系统的性能提升尤为明显。
此外，系统的设计还涉及了海量数据的集中管理，即统一的数据存储与管理。这解决了之前海量非结构化数据管理困难的问题，使得数据存储更加高效、有序。系统能够对试飞数据进行统一管理，提供多功能的分析处理工具，用户通过系统的授权许可，能够方便地获取和分析所需的数据。
在描述中提及的关键词“WEB”、“分布式”、“试飞”、“数据处理”可以解读为：
- WEB：WEB架构允许用户通过互联网访问系统，简化了用户的操作流程，提高了系统的可用性和灵活性。
- 分布式：分布式计算的引入，使得处理任务可以分散在多个计算节点上执行，从而大幅提高数据处理的效率和系统的可扩展性。
- 试飞：系统专门针对飞行试验中产生的数据，提供了专门的处理流程和工具，满足了试飞数据处理的特殊需求。
- 数据处理：系统实现了对海量试飞数据的快速处理和统一管理，提高了数据处理的准确性和效率。
系统通过网络计算资源的合理分配和调度，避免了原始数据的无序共享和拷贝，确保了数据处理的高效性和安全性。这是分布式系统设计中的一个重要考虑因素，保证了系统的稳定运行和数据的安全传输。
通过这样的系统设计，可以有效地解决飞行试验数据处理中的数据量大、处理周期长等问题，满足多用户对海量数据处理的要求，提升数据处理的效率和质量，为飞行试验的成功和安全提供有力的技术支撑。
