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无线传感器网络中的分布式Voronoi覆盖控制算法.pdf
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分布式无线传感器网络度覆盖算法.pdf
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论文研究-Voronoi图在无线传感器网络栅栏覆盖中的应用研究.pdf
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Voronoi是计算几何学中的一个重要图结构,将其引入到无线传感器网络的覆盖控制中,特别是栅栏覆盖(barrier coverage)的研究中有着极其重要的指导意义。利用Voronoi图的划分,可快速搜索出传感器网络中的覆盖漏洞,在仅考虑邻近传感器节点影响的宽松覆盖要求下,论证出利用该图生成的最小暴露进攻轨迹逼近于理想情况;但由于Voronoi的划分仅仅是一种粗略的轨迹线段的集合,会造成该方法对网
基于Voronoi图的无线传感器网络栅栏覆盖算法设计.pdf
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一种基于虚拟力的分布式Voronoi控制策略.pdf
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论文研究-二重标准平面选址问题的Voronoi图算法.pdf
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分布式的WSN覆盖优化控制算法研究.pdf
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海报:带无线传感器的基于Voronoi的分布式声源定位
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基于Voronoi图的无线传感器网络K覆盖算法 (2012年)
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针对无线传感器网络(WSN)在随机高密度部署节点情况下的多重覆盖问题,提出一个基于Voronoi图的K覆盖算法。该算法利用邻居节点信息计算Voronoi覆盖邻居节点集,构建有向Voronoi覆盖关系图,通过调整关系图中的节点状态实现K覆盖。仿真结果表明,该算法能正确判断网络覆盖率,连通K覆盖的近似最小活动节点集数目少于CCP算法。
VPIT:一种用于无线传感器网络的使用Voronoi图的改进的无范围定位算法
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基于Voronoi的定向传感器网络局部覆盖优化策略。
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无线传感器网络中基于多粒度区域划分和拉格朗日乘数法的节点定位算法
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本文主要研究无线传感器网络中传感器节点的定位算法。 首先,提出了一种多粒度区域划分方法来划分位置区域。 在基于范围的方法中,RSSI(接收信号强度指示器,RSSI)用于估计距离。 最佳RSSI值通过高斯拟合方法计算...
论文研究-基于阶次序列加权的无线传感器定位算法.pdf
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针对WSN中节点的定位误差的问题,提出了一种阶次序列加权的无线传感器定位算法。首先根据节点定位中的信号传输采用Shadowing模型,其次根据锚节点建立Voronoi图,将Voronoi多边形的顶点作为参考点,然后建立参考点与...
论文研究-基于MapReduce的加权Voronoi图并行算法设计及应用.pdf
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针对大规模数据的加权Voronoi图实现的复杂性和计算精度低问题, 采用欧氏距离法, 设计和实现了一种基于MapReduce编程模型的并行栅格加权Voronoi图的生成算法, 并将其成功应用于石家庄桥东区超市的推荐服务。该算法...
论文研究-一般城市Voronoi图的结晶生成.pdf
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论文研究-增量构造Voronoi区域的改进算法.pdf
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将Voronoi区域的半平面公共交集转换为Voronoi顶点与半...该算法可以有效地处理半直线Voronoi边与直线Voronoi边以及节点共线等特殊情况。理论分析与实验结果表明,该增量构造Voronoi区域的平均时间复杂度是近似线性的。
基于Voronoi图的无线传感器网络节点定位改进算法 (2013年)
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在基于Voronoi图的定位算法中,因使用了接收到锚节点的接收信号强度(RSSI)而影响定位精确性。本文对Voronoi图定位算法进行改进,修正了RSSI的大小顺序,充分利用了收到的锚节点信息,实现了减少Voronoi区域交集为空的可能性,增加了定位精确性,使该算法可以适用于非视距,anchor节点稀少的环境。
无线传感器网络中基于数据融合的覆盖控制算法 (2011年)
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现有的传感器网络覆盖控制研究普遍采用圆盘感知模型,并不能真实刻画传感器的感知特性以及存在背景噪声时的系统检测能力,节点调度后的工作节点数量比实际需要的多,增加了不必要能耗和通信干扰。文章提出了一种分布式覆盖控制算法(DFCCA),采用更接近真实的数据融合感知模型,首先通过理论分析找到三角融合网格(TFM)中最小检测概率点的位置,进而依据覆盖要求和环境参数确定TFM的最优节点间距。DFCCA通过整网
安全技术-网络信息-视频传感器网络的覆盖控制算法.pdf
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移动传感器网络编队覆盖搜索控制算法 (2013年)
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受生物群体聚集机理的启发,运用势场理论与牛顿―――拉夫逊迭代技术,借助具有碰撞规避功能的有限感知群体动力学模型,实现了动态未知环境下无线传感器网络分布式节点的编队部署及其在执行区域内的编队覆盖搜索,丰富了已有的覆盖搜索控制算法。以尽可能少的工作节点达到了网络的连通性覆盖要求,原理简单,节能性好,实用,仿真结果验证了该算法的有效性。
基于概率覆盖模型的无线传感器网络密度控制算法 (2005年)
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密度控制是一种常用的提高大规模无线传感器网络生命周期的方法,目前的密度控制算法大多基于0~1覆盖模型,而在实际的应用环境中概率覆盖模型能够更准确地定义网络覆盖能力。所提出的一种基于概率覆盖模型的密度控制算法,能够在保证足够的网络覆盖能力的前提下,关闭掉冗余节点,减少网络的总能量消耗。
基于 Voronoi 图的移动机器人 SLAM 算法.pdf
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论文研究-矢量量化中Voronoi区域的有效确定.pdf, 分析Gersho提出的关于降低矢量量化中编码的计算复杂度两个算法,指出其适用的范围和不足,并进一步提出有效确定...
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