分布式水文模型是一种重要的水文循环分析和模拟工具，它通过将流域划分为许多小单元，并考虑这些单元在空间上的异质性，能够更真实地模拟自然界中的水文过程。这类模型与传统的集总式水文模型相比，其显著特点是能够以偏微分方程控制基于物理过程的水文循环时空变化，并能输出分布式的过程描述和结果。分布式水文模型的发展和应用，促进了对复杂水文循环过程和机理的研究，为解决水文学面临的各种实际问题提供了有效的解决方案。
自20世纪90年代以来，随着全球气候变化、水资源可持续利用、非点源污染研究等需求的推动，分布式流域水文模型受到了广泛关注，并在理论和技术方面取得了显著进展。这一时期出现了多种分布式水文模型，如TOPMODEL、SHE、DHSVM、VIC、SWAT、HMS和SVAT等。这些模型在不同的水文研究和实际问题中得到了广泛应用，尤其是对于气候变化对水文水资源影响的研究、非点源污染模拟、水资源综合管理以及土地利用/覆被变化的水文响应等问题。
在分布式水文模型的发展过程中，其建模需求和应用也不断扩展和深化。特别是在全球水文学和生态水文学的兴起之后，分布式水文模型的应用要求更高，涉及的学科交融更为广泛。这导致了遥感数据和GIS技术在分布式水文模型建模中的应用变得日益普遍。多学科之间的交叉和水文相关过程的联合模拟研究也变得更加深入。因此，分布式水文模型在研究气候变化的水文响应、非点源污染模拟、水资源综合管理以及土地利用/覆被变化的水文响应等重大科学问题时，成为不可或缺的工具。
目前，分布式水文模型的主要应用现状包括但不限于气候变化研究、水资源规划设计、开发利用和运行管理。在气候变化研究中，分布式水文模型主要通过模拟未来气候情景、建立水文模型，并进行影响评估的模式，来研究气候变化对流域水文与水资源的影响。这类研究对于提供未来水资源的科学依据具有重大意义。
在应用分布式水文模型过程中，也存在一些难点和关键技术挑战，如模型的校准和验证、参数不确定性的量化、以及模型结构和过程的简化等。模型的校准和验证是确保模型输出结果准确性的关键步骤，而参数不确定性的量化则是评估模型预测可靠性的前提。同时，在模型结构和过程的简化方面，需要平衡模型的复杂性和计算效率，以及在多尺度建模中的适用性。
随着科学技术的发展，特别是在遥感、地理信息系统（GIS）、全球定位系统（GPS）等技术的应用，未来分布式水文模型的发展趋势将更加注重多学科交叉融合、数据同化技术的应用、以及模型的智能化和自动化。此外，随着全球水文学研究的不断深入，分布式水文模型在水资源管理、环境变化适应性分析等方面的应用也将日益增多。
分布式水文模型的研究与应用进展在水文学研究领域中占有非常重要的地位，其在未来水资源研究和管理中的作用将越来越大，对于理解水循环、水资源管理和水环境保护等方面具有重要意义。随着全球气候变化和人类活动的影响加深，分布式水文模型将继续成为解决水文学领域面临的各种问题的重要手段。
