在云计算技术迅速发展的背景下，分布式系统组件变得日益重要，尤其是分布式消息队列。消息队列作为一种进程间通信方式，最初出现在System V上。随后，在1993年，IEEE对其标准化，使其成为POSIX标准的一部分，使得消息队列成为单机范围内进程间的标准通信机制。随着时间的推移，分布式技术和云计算的兴起，大型分布式应用开始转向使用这种技术，对传统消息队列提出了新的要求，包括在分布式架构中各组件间的解耦、降低开发和运维成本、方便实现不同数据中心和不同节点间的通信等。
分布式消息队列需要具备分布式特性，意味着消息队列能够分布在网络中的多个节点上，并屏蔽底层通信协议，为各种分布式应用提供基础消息通信服务。为了解决消息队列与应用之间的耦合问题，Java标准化组织(JCP)在2001年发布了JMS标准，规范了Java平台中分布式消息队列的API接口，使得不同厂家的产品可以实现互操作能力。除了JMS，AMQP(高级消息队列协议)作为一个开放标准，面向消息、队列、路由、可靠性、安全等方面对消息提供者和客户端的行为进行了强制规定，使得不同厂家的产品真正实现了互操作能力。
分布式消息队列的关键需求不仅包括分布式特性和队列基本特性，还包括基本消息模型、功能和性能、接口封装度、可靠性和扩展性等方面。从队列模型来看，分布式消息队列主要分为点对点模型和发布/订阅模型。点对点模型是最传统和常见的消息队列模型，支持一对一、一对多、多对多、多对一等多种配置方式。该模型的特点包括消息被一个接收者接收一次后即从队列中删除，发送者和接收者之间无时间相关性，以及可在运行时动态添加和删除参与者。
发布/订阅模型使得发送者和接收者之间的耦合关系更为松散，通过主题完成信息交换。与点对点模型最大的不同在于，发布者发送的每条消息都可以被所有订阅者接收一次。该模型的特点包括多个发送者可向一个主题发布消息，多个接收者可使用同一主题中的消息，接收者可以处于活动或非活动状态，消息队列需要为非活动状态的接收者保留消息等。架构设计的角度来看，点对点模型实际上是发布/订阅模型及其他复杂模型的基础。
文章中还提到了云计算技术的发展，这使得基于分布式架构的应用层出不穷，为了解决新问题，分布式基础组件得到了广泛应用。分布式消息队列的分布式特性要求消息队列能够部署在网络中的多个节点上，屏蔽底层通信协议，为各种分布式应用提供基础消息通信服务。这些应用在开发部署时，需要通过分布式消息队列实现各组件间的解耦，降低开发和运维成本，并方便在不同数据中心、不同节点间进行通信。
云计算技术框架中，分布式消息队列作为非常重要的基础组件，其发展得到了空前的关注。它支持各种协议和标准，通过统一分布式消息队列对外提供的服务，来消除应用和分布式消息队列之间的耦合限制。主流的分布式消息队列如ZeroMQ、RabbitMQ等，实现了对AMQP协议的支持。分布式消息队列不仅需要满足基本的分布式和队列特性，还需关注基本消息模型、功能和性能、接口封装度、可靠性和扩展性等关键需求指标。
分布式消息队列作为一种重要的基础组件，其关键需求和核心关注点构成了架构设计的要素。理解这些关键需求对于评估和选择合适的分布式消息队列产品至关重要。点对点模型和发布/订阅模型是分布式消息队列的两种主要模型，每种模型都具有独特的特点和应用场景。在云计算技术的推动下，分布式消息队列的架构设计和实现得到了持续的发展，并且形成了业界主流遵循的标准。
