分布式电源（DG）在配电网络中的优化选址与定容问题是一项涉及电力系统规划的重要课题，其核心目的是为了最大程度降低配电网的网损，提高电能质量，同时减少环境污染和能源消耗。DG作为智能电网的关键组成部分，包括可再生能源和不可再生能源两大类。可再生能源类DG主要是小型风力发电和太阳能光伏发电；而不可再生能源类DG则包含燃气轮机发电、燃料电池发电以及天然气发电等。这些DG的并网接入对配电网的影响深远，涉及到电压水平、网损、系统可靠性等多个方面，因此DG的安装位置和容量的优化成为了重要的研究课题。
DG的选址与定容研究主要涉及到两个方面：一方面是基于负荷节点对网损的敏感度分析来确定DG的安装位置，即通过计算各个负荷节点对网损的贡献度，找出敏感度高的节点；另一方面是确定DG的容量，即根据敏感度高的节点调整其等效负荷，进而实现网损的最小化。
在实际操作中，研究者们提出并应用了多种优化方法，包括数学优化方法和启发式算法等。数学优化方法主要是基于数学模型，通过求解优化问题来获得DG的最优选址与定容方案；而启发式算法则是模拟自然界中的进化机制或群体智能行为，通过迭代的方式逼近最优解。例如，文献[6]中提出了一种双层优化理论，考虑到电压调整约束，并以此提出相应的优化策略。
对于DG的优化选址与定容，不仅有助于改善配电网的电压质量，还可以减少有功损耗，提高系统负荷率，从而增强配电网的稳定性和可靠性。然而，DG的配置如果不够合理，反而可能会对电网安全稳定运行造成威胁。因此，研究者们在规划阶段需要对DG在配电网络中的最佳安装位置与装机容量进行深入研究。
此外，对于DG在配电网络中的接入方案，已有研究通过仿真计算与优化算法进行验证，比如改进的粒子群优化算法，可以有效证明算法的正确性和有效性。这为后续研究提供了新的思路和方法，推动了分布式电源规划的发展。
从行业应用的角度来看，分布式电源的优化配置对于电力系统的现代化改造、新能源的利用以及电网的节能减排都具有重要价值。通过优化配置DG，不仅能够提高能源利用效率，还有助于平衡供需关系，缓解电网的峰谷负荷差异，进而降低系统运行成本，增强电网的运营效率。对于电力行业的从业者而言，掌握DG优化选址与定容的相关知识，有助于在实际工作中更好地应对电力系统设计与规划中的复杂问题，以及在智能电网建设中实现技术的突破和创新。
