根据提供的文件内容，我们可以梳理出以下关于智能航运数据处理中的分布式弹性计算技术的知识点：
1. 智能航运数据处理的背景与需求
智能航运数据处理是针对内河航运这一综合运输体系的重要组成部分，其目的在于提升水路运输行业的现代化水平。随着信息化的发展，依靠现代物联网技术、通信技术和信息技术为支撑，智能航运信息服务应用的研究变得尤为重要。
2. 物联网和船联网的基本概念
物联网是利用各种感知设备，如传感器，来收集物体信息，并通过网络技术将这些信息传送到物联网数据中心。在智能航运领域，船联网作为物联网的一个应用，是指通过船舶、航道、陆岸设施等基本节点收集信息，结合卫星定位系统、无线通信技术，实现信息交换和监管。
3. 分布式弹性计算技术的意义
由于船联网项目需要处理全国范围内的内河航运数据，连接所有省级航运数据中心并接入数据，这就要求计算技术必须具备分布式处理能力和可线性扩展的并行计算能力。因此，分布式弹性计算技术应运而生，以适应海量数据处理和不断增长的计算规模。
4. 提出的两级分布式弹性计算技术
文档中提到的两级分布式弹性计算技术包含两个层面：一是全局性的分布式平台，二是中心节点自身的局域分布式平台。这种结构设计可以帮助实现分布式资源的高效管理，并保证数据处理的可靠性和扩展性。
5. 分布式计算模型的应用
文档提到，船联网项目采用了一个中心、多个省级分节点的部署架构，并利用了成熟的MapReduce计算模型。MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集的并行运算，非常适合于处理航运数据这类需要大规模计算能力的问题。
6. 计算模型与故障处理机制
两级分布式弹性计算技术不仅包括了分布式计算模型，还介绍了一套完善的故障处理机制。这一机制能够确保当计算框架中出现故障时，系统能够快速恢复并保证数据处理的连续性。
7. 计算框架的应用场景
文档描述了两级分布式弹性计算技术的应用场景，表明该技术可以有效地完成海量航运数据的处理任务，满足上层航运信息服务的需求。这意味着智能航运信息服务系统能以更高效的方式为各种应用提供信息服务。
8. 系统的可扩展性与适应性
两级分布式弹性计算技术设计时考虑到了未来数据量和计算规模的增长，因此它不仅能应对当前的需求，还能适应未来的发展。这种可扩展性和适应性对于任何希望长期稳定运行的大型信息系统都至关重要。
9. 关键词解析
文档中给出的关键词“内河航运”，“弹性计算技术”，“两级分布式”，“数据处理”进一步指出了研究的焦点和方向，强调了分布式弹性计算在处理大规模数据集中的应用价值。
这份文档详细介绍了智能航运数据处理中分布式弹性计算技术的研究背景、技术实现、应用场景以及应用前景，对智能航运信息服务的发展具有指导意义。同时，该文档还展示了一种有效的分布式计算架构设计，为处理大规模数据集提供了技术方案。
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