分布式发电技术是一种新型的发电和能源综合利用方式，其特点是小规模、分散式的布置在配电网中或配置在用户附近。与传统的大电网集中供电方式相比，分布式发电具有良好的环保特性和较高的能源转换效率，是一种具有广阔发展前景的能源利用方式。分布式发电技术的应用形式主要包括风力发电、太阳能光伏发电、燃料电池以及微型燃气轮机等。
配电网重构是提高电网运行的经济性、供电质量和安全性的重要手段，也是充分发挥分布式发电效益的重要方法。因此，找到一种适应分布式发电特点的配电网重构模型是非常必要的。配电网重构模型的构建方式通常涉及到随机潮流与多目标优化理论，通过对现有配电网的优化改造，可以提升电力系统运行的经济性，提高供电质量和系统的安全性。
在进行配电网重构时，需要综合考虑多方面因素，包括经济效益、环境影响、设备寿命、供电可靠性等多个目标。这需要采用多目标优化理论来平衡各个目标之间的冲突，寻找最优解。文章通过算例验证了提出的改进模型，并获得了满足多目标需求的优化方案。
分布式发电的发展可以有效应对能源需求增长、供应压力增加、环保矛盾突出等问题，是解决能源问题的重要途径之一。我国目前正处在经济快速发展阶段，面对能源资源不足和环保压力，传统的大电网供电模式已显示出一定的局限性。因此，增加可再生能源等新兴能源的开发，实现能源的可持续发展和多样化，是解决我国能源问题的重要途径。未来的发展趋势是集中供电与分散供电相结合，以实现能源的合理分配和高效利用。
在探讨分布式发电接入配电网的效益及重构优化策略的过程中，涉及到的关键技术和理论包括：
1. 分布式发电技术：对风力发电、太阳能光伏发电、燃料电池、微型燃气轮机等分布式能源的生产、管理和利用方式的研究。
2. 配电网重构：涉及配电网结构的优化调整，以提升系统运行的经济性、可靠性与安全性。
3. 随机潮流计算：考虑电网运行中不确定性因素（如可再生能源的间歇性和不确定性），进行电力系统的潮流分析。
4. 多目标优化理论：在配电网重构过程中考虑多个相互冲突的目标，通过优化算法找到平衡各目标的最优解或满意解集。
5. 优化算法：使用诸如遗传算法、粒子群优化、模拟退火等算法寻找在多目标环境下的最佳配电网配置方案。
通过这些理论和技术的应用，可以实现配电网的智能化管理，提高能源的使用效率，减少能源消耗和环境污染，最终达到可持续发展的目的。
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