基于分布式水文模型的阿伦河流域降雨-径流计算.pdf

本文主要探讨了基于分布式水文模型的阿伦河流域降雨-径流计算。分布式水文模型是水文学研究的一种重要模型，主要通过将研究区域划分为若干子流域，然后对每个子流域内的水文过程进行模拟计算，从而得到整个研究区域的水文响应。这种模型能够更加详细和准确地反映研究区域的水文特性。 在本文中，作者选择了流经黑龙江省西部半干旱区的阿伦河流域作为研究对象，目的是为该区季节性地表径流计算提供科学方法，并推求雨季各月的径流系数。研究方法主要基于对阿伦河流域下垫面的实际调查，对土壤垂直剖面进行模型化，利用GIS构建研究区数字高程模型（DEM）和河网。在此基础上，以运动波理论的基础方程式构建了降雨-径流计算方法，并通过数值模拟检验了模型的实用性。 模型的计算结果显示，模型的精度可以达到误差基准允许的范围之内。具体来说，7月和8月的月径流系数在0.5以上，计算时段内的径流量分别占各年总降水量的34.2%和34.7%。这表明所构建的降雨-径流数值模型具有较高的计算精度，能够满足对研究区降雨-径流过程的计算需要。 本文的研究对于黑龙江省西部半干旱区的水资源管理和防洪减灾具有重要的参考价值。通过精确的径流系数计算，可以更加准确地预测雨季的径流量，为水库的调度、河流的防洪以及水资源的优化配置提供科学依据。 关键词中的“阿伦河流域”指出了研究的具体地理范围。“降雨-径流”是研究的主要对象，即降雨如何转化为地面径流的过程。“分布式水文模型”强调了所采用的模型类型，即分布式模型。“数值计算”指的是为了实现降雨-径流计算，所涉及到的数值模拟方法。 在使用这类模型时，需要对流域的下垫面进行深入的调查与分析，了解流域的物理特性，这对于模型的准确构建至关重要。GIS技术（特别是ArcMap）在构建研究区数字高程模型（DEM）和河网中发挥了核心作用，它能够处理大量的空间数据，为水文模型提供了精确的地形信息。 在模型的验证方面，作者通过数值模拟对观测流量进行了检验，这保证了模型的实用性和准确性。降雨-径流过程的模拟是水文学中的一个复杂问题，涉及到土壤学、气象学、水文学等多个学科的知识。模型的有效构建需要跨学科的知识积累和技术应用。 本文为如何在实际工作中应用分布式水文模型进行降雨-径流计算提供了宝贵的经验。研究成果不仅能够应用于黑龙江省西部半干旱区，也可以推广到其他类似的半干旱区域，为这些区域的水文分析和水资源管理提供科学支持。