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基于Mahout分布式协同过滤推荐算法分析与实现.pdf
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基于mahout的协同过滤算法实现
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基于mahout的协同过滤,个性化推荐算法实现。源码是java,可单机运行
基于用户的协同过滤算法Mahout实现
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该资源是在Eclipse平台里,使用Mahout库的API,实现基于用户的协同过滤算法,从而进行商品推荐。 软件环境是:win7 64位 +Eclipse4.4 + jdk1.6, 用到了7个.jar包, 分别为:commons-logging-1.2.jar, commons-math3-3.5.jar,guava-18.0.jar,mahout-core-0.9.jar, mahout-ma
基于Apache Mahout框架实现的具有协同过滤功能的推荐系统源码+数据+项目操作说明.zip
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基于Apache Mahout框架实现的具有协同过滤功能的推荐系统源码+数据+项目操作说明.zip 该项目是使用Apache Mahout框架创建的具有协同过滤功能的推荐系统。该系统使用一个音乐推荐数据集作为研究目的的输入,但可以训练它并使用任何其他数据集预测推荐。 该项目主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生和需要项目实战的Java学习者。 也可作为课程设计、期末大作业。包含:项目源码、数据
基于Mahout协同过滤实现图书推荐系统-书籍推荐系统源码+项目说明.zip
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基于Mahout协同过滤实现图书推荐系统_书籍推荐系统源码+项目说明.zip 基于协同过滤的书籍推荐系统,图书推荐系统 最新版本,在原先手动计算皮尔逊相似度和评分矩阵的基础上添加了Mahout实现的协同过滤推荐算法. 【备注】 主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生和需要项目实战的Java学习者。 也可作为课程设计、期末大作业。包含:项目源码、数据库脚本、项目说明等,该项目可以直接作为毕设使用。
基于Java+Mahout的协同过滤推荐算法图书推荐系统源码+项目说明.zip
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基于用户的协同过滤推荐算法实现
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基于用户的协同过滤推荐算法实现 movielens数据集 输出评分矩阵 相似度 最近邻 推荐电影 预测评分 mae等测评指标
基于Mahout实现协同过滤推荐算法的电影推荐系统.zip
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基于Hadoop-Mahout的分布式课程推荐算法.pdf
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基于Hadoop和Mahout的分布式推荐引擎的设计.pdf
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基于Mahout协同过滤实现图书推荐系统-书籍推荐系统-源码
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基于Mahout协同过滤实现图书推荐系统_书籍推荐系统_源码
基于概率算法的协同过滤推荐实现
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操作说明: 1、解压下载的CollaborativeFilteringBasedProbability压缩文件 2、操作系统中需装java jdk1.7或者以上版本 3、点击start.bat,在运行过程中,会输出概率预测评分,然后输出用户id进行推荐 4、数据集movielens
基于 Java(Mahout)+MySQL 实现协同过滤推荐算法的电影推荐系统【100011130】
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推荐引擎利用特殊的信息过滤(IF,Information Filtering)技术,将不同的内容(例如电影、音乐、书籍、新闻、图片、网页等)推荐给可能感兴趣的用户。通常情况下,推荐引擎的实现是通过将用户的个人喜好与特定的参考特征进行比较,并试图预测用户对一些未评分项目的喜好程度。参考特征的选取可能是从项目本身的信息中提取的,或是基于用户所在的社会或社团环境。
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springboot基于协同过滤算法商品推荐系统(源码+部署文档+演示视频)
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在Spring Boot中,可以使用各种工具和库来实现上述步骤,例如使用Spring Data JPA来处理数据存储和查询,使用Apache Mahout或者LibRec来实现协同过滤算法,使用Thymeleaf或者Vue.js来实现推荐列表的展示。
用R解析Mahout用户推荐协同过滤算法(UserCF)
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基于云模型的协同过滤推荐算法
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协同过滤系统是电子商务系统中最重要的技术之一,用户相似性度量方法是影响推荐算法准确率高低的关键因素
基于python与协同过滤实现推荐算法
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qq_42860954
2021-12-02
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