《分布式智能监控系统在锅炉蒸汽温控中的应用》这篇文献主要探讨了如何利用分布式监控系统提升火力发电厂锅炉蒸汽温度控制的实时性和准确性。文章作者江霓和谭爱国来自上海理工大学电工电子技术实验中心，他们提出了一种基于LabVIEW编程软件设计的分布式火电厂监控系统。
该系统的核心是采用数据采集卡PCI-8360V来实现上位机与控制平台之间的高效通信。这一硬件设备使得系统能够实时获取并处理大量数据，保证了监控的及时性。此外，为了优化负荷分配，系统引入了负荷跟踪控制理论，这是一种考虑电厂运行效率和稳定性的重要策略。通过负荷跟踪，系统能够根据电厂的实际负载情况进行动态调整，确保温度控制的精准性。
文献中还提到了模糊PID智能算法的运用。传统的PID控制算法在处理非线性、不确定性问题时可能会出现性能下降，而模糊PID算法则通过引入模糊逻辑，提高了对复杂工况的适应能力，降低了控制误差。在可视化监控界面，系统以趋势图的形式实时显示数据分布趋势，使得操作人员可以直观地了解锅炉蒸汽温度的变化情况，便于做出快速响应。
实验证明，这种分布式监控系统能够将控制目标温度与实际仿真数据的误差缩小到2~3K，显著提升了控制精度。这一结果表明，该系统不仅提高了电厂监控系统的实时性，而且具有很高的实用价值，特别适合火电厂这种对环境要求苛刻的场合。
总结来说，这篇文献详细介绍了如何运用分布式监控系统、负荷跟踪控制理论和模糊PID算法来改善锅炉蒸汽温度控制。这种创新的控制方法有助于火力发电厂提高运行效率，降低能源消耗，同时增强对异常情况的应对能力，对电力行业的自动化和智能化发展具有积极的推动作用。
