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基于加权一致优化的宽带分布式协作压缩频谱感知算法.pdf
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基于加权一致优化的宽带分布式协作压缩频谱感知算法
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宽带分布式协作压缩频谱感知不仅降低过高的采样速率,而且改善在低信噪比环境下的频谱感知性能。为进一步提高频谱感知性能,提出一种基于加权一致优化的宽带分布式协作压缩频谱感知算法。该算法根据当前迭代重构出的频谱信号设定下一次迭代重构的权值,促使频谱信号上存在授权用户的子频段产生信号值,降低重构出错的可能性。仿真结果表明,该算法不仅能够增大频谱重构的准确性,而且能够降低感知过程的时间和通信开销,改善频谱感
分布式宽带合作频谱感知算法.pdf
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基于扩散机制的分布式宽带压缩频谱感知算法.pdf
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基于粒子群优化算法的宽带频谱感知方案设计.pdf
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宽带认知无线电网络分布式协作压缩频谱感知算法.pdf
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论文研究-一种基于改进加权序贯检测的协作频谱感知算法.pdf
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为了解决上述问题,提出了一种基于加权序贯检测(weighted sequential probability ratio test,WSPRT)的频谱感知融合算法。通过给每个节点赋予信誉度权值,设置合理的信誉度奖惩方案来区分SSDF节点,从而优化系统...
论文研究-基于改进型能量检测的加权协作频谱感知算法.pdf
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针对单节点能量检测法存在的“隐藏终端”和检测准确性低以及协作频谱感知算法大多采用等权重进行数据融合,未考虑不同节点所处的通信环境对检测性能的...,提出一种基于改进型能量检测的自适应加权协作频谱感知算法...
研究论文-基于自选信任度的簇加权协作频谱感知算法.pdf
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为了解决以上问题,对传统的指数加权和指数信任度函数中的权值系数做了修正,在传统簇加权协作频谱感知算法的基础上,提出了一种基于指数加权和互信任矩阵的自选信任度的簇加权协作频谱感知算法。仿真结果表明,该...
论文研究-认知无线电网络中的分布式协作感知算法.pdf
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针对认知无线电中频谱感知的问题,讨论了分布式协作感知场景下最优的感知算法。介绍了经典的基于放大前传(AF)、解码前传(DF)和选择中继(SR)的分布式协作方案,包括模型、检测概率和虚警概率。提出了一种新的...
分布式压缩感知实现宽带频谱感知的方法.pdf
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论文研究-一种基于压缩采样的宽带协作频谱感知算法 .pdf
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一种基于压缩采样的宽带协作频谱感知算法,周佺,林干,认知无线电宽带频谱感知当中,压缩采样技术已经得到了广泛的应用,可以有效的降低宽带采样带来的大量采样开销,但由于压缩采样对
宽带认知无线电网络分布式协作压缩频谱感知算法
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针对宽带认知无线电网络中压缩频谱感知算法在低信噪比环境下频谱检测性能下降的问题,提出了一种基于高斯过程的分布式压缩频谱感知算法(PBCS 算法)。首先应用层次化的正态分布概率模型来表示压缩频谱的重构,然后各个认知无线电用户交换模型参数并结合本地的压缩采样数据进行压缩频谱重构,最后根据重构的频谱信息判断主用户的忙闲状态从而得到当前认知无线电用户可用子信道信息。有别于其他直接融合频谱感知结果或检测数据
基于分布式压缩感知的宽带协作频谱感知.pdf
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利用SSDF攻击特征的加权分布式频谱感知算法.pdf
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论文研究-基于信任度加权的合作频谱感知算法.pdf
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为进一步提高认知无线电频谱感知性能, 提出一种基于信任度加权的软合并感知算法TWCStrust weighted cooperation sensing。该算法首先定义一个模糊型指数信任度函数, 对两认知用户间的信任程度进行量化处理, 并通过...
论文研究-基于动态加权的分布式多传感器航迹融合算法.pdf
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通过局部航迹估计间模糊支持度函数的建立和支持度矩阵的求解,动态地实现各局部航迹估计在融合中心权重的合理分配,进而提出了一种基于动态加权的分布式多传感器航迹融合算法。最后,通过蒙特卡罗仿真验证了该算法的...
重加权分布式多目标决策融合算法.pdf
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研究论文-基于改进杂草优化算法的最优线性协作频谱感知.pdf
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线性加权协作频谱感知模型下,针对虚警概率最大化检测概率的问题,提出了一种基于改进入侵性杂草优化算法的协作频谱感知方案。 算法中的可行解与频谱协作感知模型中的权重向量相对应,通过寻求最优权重向量,来达到...
基于分布式压缩感知的宽带协作频谱感知算法.pdf
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基于可选置信度加权聚类的协作频谱感知算法
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基于可选置信度加权聚类的协作频谱感知算法
基于分布式压缩感知的宽带协作频谱感知
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根据分布式压缩感知理论,提出一种宽带协作频谱感知的方式。该方式相比于以往的协作压缩频谱感知方式,认知用户传向融合中心的数据精简为压缩信号,各个压缩信号在融合中心进行融合重构,这样就减少传向融合中心的数据量,缓解融合中心的数据压力,并且可以提高信号重构的成功率。同时,根据压缩抽样匹配追踪算法,提出一种联合压缩抽样匹配追踪算法。该算法思想是通过加权融合测量样本、迭代重构原信号,以恢复共同的频谱支撑集,
基于线性加权数据融合的协作频谱感知优化 (2012年)
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在认知无线电网络中,协作频谱感知技术可有效地缓解本地感知场景中存在的隐藏终端等问题。为了获得更大的协作增益,该文采用基于数据融合的协作频谱感知策略,融合中心依次收集各次用户上报的本地能量检测数据,然后进行线性加权融合,并做出最终判决。重点研究了线性加权融合方案的优化,推导了各次用户分别在Neyman-Pearson(N-P)和Bayesian两种不同准则下的最优融合权重,并在Suzuki感知信道下
基于压缩感知的新型宽带频谱协作检测算法 (2013年)
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针对认知无线电领域现有的宽带频谱检测技术在低信噪比情况下检测性能不足的问题,提出了一种新型的基于压缩感知的宽带频谱协作感知算法。该算法依据无线通信信号在循环谱域具有独特的稀疏特性,首先从信号相关函数的压缩采样中获取循环谱的观测值,然后利用稀疏自适应同步匹配追踪协作重构算法重构出整个宽带内所有信号的循环谱。仿真结果表明:该宽带检测算法在低信噪比和瑞利衰落信道条件下,具有较好的检测性能。同时,与以往经
基于加权最小二乘分布式电源电力系统状态估计.pdf
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切换网络下加速分布式在线加权对偶平均算法.pdf
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为了提升受阴影衰落等因素影响下的协作频谱感知性能,采取了一种改进的基于动态阈值和可信度相结合的协作频谱感知方法。该方法利用各认知用户的检测信噪比对检测可信度较低的认知用户进行过滤,各认知用户根据检测...
基于网格划分加权的分布式离群点检测算法.docx
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针对恶劣环境下能量感知算法感知性能差的问题,提出一种基于信任度分簇处理协作感知算法。在双门限能量检查算法基础上给出一种由采样信号均值、信噪比、采样信号相对误差组成的新信任度系数,并根据新信任度系数对...
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