【文章摘要】
本文主要研究了一种适用于多跳无线网络的基于分组的分布式连接优化策略。该策略在多跳无线传感网络的动态连接优化的基础上，提出了一种自学习和自适应的启发式方法，旨在提前预知选择性并优化成对数据流上的连接。通过实验验证，该策略相较于传统方法能更有效地优化连接。
【详细知识点】
1. **多跳无线网络**：这是一种无线通信网络，其中数据可以通过中间节点进行转发，形成多跳路径，以覆盖大范围区域。多跳特性允许网络扩展和适应不稳定的通信条件。
2. **分布式连接优化**：在多跳无线网络中，优化连接策略是为了提高网络效率和资源利用率。本文提出的策略是分布式的，意味着每个节点独立地参与决策过程，无需集中控制。
3. **自学习和自适应启发式方法**：这种方法允许网络节点根据环境变化和历史经验自我学习，动态调整连接，以适应不断变化的网络状况。
4. **连接查询**：在多跳无线网络中，连接查询是指寻找最佳路径来传输数据，考虑到节点间的距离、能量消耗等因素。
5. **分布式系统**：多跳无线网络可以视为分布式系统的一部分，其中各个节点独立工作并协同处理任务，增强了系统的可靠性和鲁棒性。
6. **成本优化策略**：基于Innet算法，优化机制考虑了连接的成本，如能量消耗、延迟和通信距离，以构建最优化的连接树。
7. **预计算**：在接收到查询请求后，系统会预先计算每个节点的选择谓词，以减少查询周期内的成本。不满足条件的谓词会被排除，以产生有效的数据路径。
8. **静态连接谓词**：这是指在网络中固定不变的连接条件，算法会搜索符合条件的节点对，为属性值匹配的节点建立通信路径。
9. **分组的分布式连接优化**：此策略通过分组连接优化多对节点的连接，结合Innet和Base算法，以找到最优的连接方案。它构建多播树，简化数据传输路径向量，优化连接查询性能。
10. **连接键值集**：每个连接的键值集用于决定不同选择的优化策略，使得算法在成对连接和成组连接间作出最佳决策。
11. **二分图**：在优化策略设计中，生产者节点被分配到二分图的两边，通过构建多播树优化数据传输路径，提高网络效率。
本文提出的分布式连接优化策略对于多跳无线网络的性能提升具有重要意义，特别是在动态环境下的监控和控制应用中，能够有效地降低通信成本并提高网络资源的使用效率。
