分布式电源监控信息管理系统设计.pdf

分布式电源监控信息管理系统是一种针对分布式发电（DG）特点设计的监控系统，它能够满足对分布式电源运行状态的实时监测和管理需求，具备数据采集、故障报警、历史数据管理和趋势分析等功能。分布式发电因其随机性和波动性较大，可调可控性较弱，因此监控系统的设计必须能够适应这些特点。 该系统的架构是基于客户机/服务器（C/S）模式构建的。在数据库系统的设计上，采用了关系数据库与实时数据库相结合的方式。这种设计可以有效地处理分布式电源的瞬时量信息（如电压U、电流I、频率f、功率P、无功功率Q）以及电能累积信息和事件信息（如启停、越限等）。系统能够实现数据的采集、分析和存储，并且通过图形、语音和手机等多种形式发出报警。 针对分布式电源监控信息管理系统的设计，必须考虑数据压缩技术的应用，以减少数据传输和存储过程中的资源消耗。文章提到使用了死区限值压缩和LZW无损压缩算法这两种方法。死区限值压缩是针对实时监测数据的特点设计的，它通过压缩那些低于一定阈值的数据范围来减少数据量。而LZW是一种广泛使用的无损压缩算法，适用于各种类型的文件，可以有效地降低数据的存储空间需求。 在智能电网的背景下，分布式电源监控信息管理系统的设计变得尤为重要。智能电网的建设需要整合可再生能源与分布式发电，提高各种能源形式的发电系统的并网和利用安全性、可靠性。分布式电源监控系统是智能电网监控系统的关键组成部分之一。文献中提到，为了满足智能电网的需求，已经有一些基于SCADA系统的风电机组在线评估系统、在线故障诊断方法和综合数据库平台被设计和实现。 SCADA系统（Supervisory Control And Data Acquisition，即数据采集与监控系统）是电力系统中用于实时监控和数据采集的重要技术，它能够为分布式电源监控提供实时监控和数据分析的支持。文献中提到了对风电机组的在线评估和故障诊断的SCADA平台的应用案例，它们对提高机组的实时稳定性和优化维修策略起到了重要作用。 在智慧城市的建设中，分布式发电监控信息管理系统与风光储电站状态监控、风光储电站与风力、光照度预测系统的信息交互等需求紧密相关。系统需要实现风光储一体化电站的综合数据库平台，并建立电站通信控制的综合SCADA系统。这要求分布式电源监控系统具有高度的灵活性和可扩展性，能够与不同的系统和模块协同工作，满足各种监控需求。 此外，由于分布式发电的容量小，布局分散，稳定性弱，与现场环境耦合性强，因此监控系统必须具备实时监控的能力。为了适应这些特性，监控系统的设计不仅要关注技术的先进性，还要考虑系统的可靠性和稳定性。 分布式电源监控信息管理系统的设计涉及多个方面，包括但不限于系统架构的选择、数据库技术的应用、数据压缩技术的使用、以及与智能电网建设的协同等。这些技术的选择和应用共同保障了分布式电源监控系统的高效性、可靠性和先进性。