基于分布式认知的文献数据库用户心智模型演进驱动因素研究.pdf

分布式认知理论是一种解释人类如何通过与他人、工具和环境相互作用来完成任务的认知理论。该理论强调，认知活动不局限于个体大脑，而是分布在整个系统之中。本文通过研究文献数据库用户心智模型的演进驱动因素，从分布式认知理论的视角出发，揭示了分布式认知在用户心智模型构建和演变过程中的作用。 文献数据库用户心智模型演进的驱动因素主要包括：简单信息检索任务、搜索引擎学习迁移、文献数据库界面引导与提示、自己摸索、复杂信息检索任务、信息检索课程、与同学交流、请教老师、购物网站学习迁移、图书馆信息检索培训和文献数据库信息服务产品。这些因素在用户心智模型演进中的重要程度不同，重要性依次降低。这表明，用户在构建和更新其心智模型的过程中，会受到多方面因素的影响，从基本的信息检索技能到复杂的信息处理能力，再到外界的教育与交流活动，都能对心智模型的形成和发展产生作用。 分布式认知理论认为，认知不仅发生在个体内部，还发生在个体与环境相互作用的过程中，包括工具的使用、社会互动等。在文献数据库用户的心智模型构建中，可以观察到分布式认知的几个关键要素：信息检索任务作为直接触发心智模型更新的事件；搜索引擎和其他网站的学习迁移，显示用户是如何借助外界工具来完成自己的认知活动；界面引导与提示则是文献数据库作为工具对用户心智模型的影响；自己摸索、与同学交流、请教老师则是用户之间交互的社会维度；而信息检索课程、图书馆信息检索培训以及信息服务产品的提供则是机构层面影响心智模型的方式。 研究中还发现，不同用户的个人经历和人口统计学特征会影响这些驱动因素的作用程度。这说明分布式认知不仅在不同情境下有不同的表现，而且它还具有个体差异性。因此，设计文献数据库的界面以及用户信息素养培训时，需要考虑到用户群体的多样性和差异性，以实现更加个性化和针对性的设计。 综合来看，分布式认知理论为理解文献数据库用户心智模型的构建与演进提供了一个有力的理论框架。研究结果不仅可以指导文献数据库的界面设计，提升用户体验，还可以为用户信息素养的提升提供科学的依据和建议。通过优化设计，可以更好地引导用户在信息检索过程中建立正确的认知模式，从而提高文献检索的效率和准确性。同时，通过培训，用户可以更好地掌握信息检索的技能和策略，进而适应日新月异的信息检索环境。 本研究的重要意义在于，它强调了认知活动的分布式性质，并通过实证研究支持了分布式认知理论在信息科学领域的应用。研究不仅为理论的进一步发展提供了实证数据，也为实践操作提供了具体的指导，具有较高的理论价值和实践意义。