基于分布式目标的雷达成像质量评价技术研究.pdf

【雷达成像质量评价技术研究】雷达成像质量的评估是雷达系统性能分析的关键环节，传统的评价方法主要基于点目标，然而在实际应用中，雷达往往面对的是分布式目标，即由连续散射体构成的复杂目标，它们具有丰富的结构和纹理信息。现有的评价指标无法全面反映这些因素对成像质量的影响。因此，对于分布式目标的成像质量评价方法的研究显得尤为重要。 文章指出，现有的评价方法，如几何分辨率和辐射分辨率的测量通常是独立进行的，但实际应用中这两者往往是相互关联的。例如，在农田场景中，田地的条纹状图像需要高分辨率和良好的辐射分辨率来清晰呈现。然而，当目标细节丰富且散射特性差异不大时，SAR系统可能无法同时达到理论上的几何分辨率和辐射分辨率，导致成像模糊。 为了克服这一问题，文章提出了基于分布式目标成像细节描述能力的指标。这些指标综合了目标的结构和纹理特性，旨在更准确地反映成像系统对目标细节的再现能力。其中，空间频率调制度比是一个核心概念。空间频率描述了在单位长度内明暗条纹的重复周期，反映了成像系统对目标结构的反演能力。调制度则是最大散射强度与最小散射强度之差与之和的比值，它体现了系统对目标纹理的反演能力。 文章进一步定义了场景调制度和图像调制度，前者是在特定空间频率下整个场景的调制度，后者则是在特定空间频率下成像结果的调制度。这些定义为评估高分辨率合成孔径雷达（SAR）系统的成像性能提供了新的工具，尤其是在高分辨率条件下，传统的点目标评价方法无法有效处理去相关性的影响。 该研究提出了一种新的雷达成像质量评价框架，它更贴近分布式目标的实际成像情况，有助于提高评价的准确性和实用性。这一技术对于正确评价雷达图像质量，特别是在高分辨率和复杂场景的应用中，提供了有力的技术支持。未来的研究可能会进一步完善这些指标，以适应更多种类和复杂程度的分布式目标。