分布式电源和电动汽车在配电网中的联合规划是当前电力系统研究中的一个热点问题。随着可再生能源的广泛应用和电动汽车数量的不断增加，如何合理规划二者，以提高电网的高效性、清洁性、经济性和安全性变得尤为重要。
分布式电源（DG）指的是相对于集中式大型发电厂，规模较小、靠近用电负荷中心的发电方式，包括太阳能、风能、生物质能等可再生能源。分布式电源的接入对电力系统的稳定性和电能质量带来新的挑战，同时也为电网提供了新的灵活性和可控性。
电动汽车（EV）作为储能设备，拥有潜在的双向能量互动能力。其动力电池不仅能够在用电低峰时期储存电能，还可以在需要时释放电能。特别是，电动汽车可以在电网负荷较重时提供无功支撑，通过调节动力电池的充电状态来改善电网的运行条件。
在本研究中，提出了一个综合考虑电动汽车无功支撑能力的分布式电源与智能停车场（IPL）的联合规划方法。这里，智能停车场不仅指能提供电动汽车停车的服务设施，还具备充电和能量调度的功能。通过智能停车场对电动汽车的集中管理，可以更好地发挥电动汽车的无功支撑作用。
在构建联合规划模型时，首先需要基于有源配电网的基本物理结构，推导出电动汽车动力电池的无功可调范围。这涉及到对动力电池充放电特性及其对电网电能质量影响的深入理解。接下来，研究还考虑了风电等间歇性分布式电源出力、常规用电以及电动汽车充电负荷在时间空间上的不确定性。为此构建了发电—负荷场景，通过场景分析来综合考虑上述不确定性因素的影响。
在具体实施上，建立了一个两阶段的优化模型。第一阶段主要解决选址问题，确定分布式电源和智能停车场的位置；第二阶段则在前一阶段基础上解决定容问题，即确定它们的规模。整个规划过程以系统投资和运行成本最小作为目标函数，寻求最优解。
为了求解这一复杂的优化问题，采用了一种经典的遗传算法。这种方法是启发式搜索算法之一，模拟自然选择和遗传学原理，能在较短时间内寻找到问题的全局或近似全局最优解，适用于求解优化问题中的组合优化问题。
模型的有效性通过33节点配网系统的仿真实验进行了验证。结果表明，将规模化入网的电动汽车无功支撑能力考虑在内，能够有效地改善系统的电能质量，促进可再生能源的高效利用，从而带来更好的经济效益。
这一研究成果对实际的电力系统规划具有重要的参考价值。随着技术进步和相关政策的推动，未来分布式电源和电动汽车将在电网中扮演更加重要的角色。本研究为这一趋势下的电力系统规划提供了一种科学的规划方法和理论依据。
关键词：分布式电源、电动汽车、无功支撑、有源配电网、二阶段优化
在本研究的背后，得到了国家自然科学基金（***）、国家重点研发计划项目（2016YFB0101903）和中央高校基本科研业务费专项基金（2017MS007）的资助，体现了其科研价值和社会意义。通过这些基金的支持，研究团队得以展开深入研究，并将研究成果发表于电工技术学报，为学术界和产业界提供借鉴和参考。
