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分布式光纤在相似模型实验中的铺装与定位研究.pdf
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分布式光纤在相似模型实验中的铺装与定位研究
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为了解决分布式光纤在相似模型实验中的铺装方法以及光纤位置与被测模型的对应关系问题,提高测量结果的准确性,通过描述一个完整的分布式光纤测量相似模型变形的实验实例,给出了一种相似材料模型实验中分布式光纤的铺装方法,详细表述了铺装前光纤标记方法和整个铺装过程。给出了温度标记定位实验的详细步骤,并对定位实验结果及误差进行了详细分析,确定了光纤在模型中的实际位置,且定位误差不超过5 cm,定位精度较高。为采
相似材料模型中控制点像点坐标定位研究
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相似材料模型中控制点像点坐标定位研究,刘伟,徐强,将近景摄影测量技术用于相似材料模型变形测量是一种新的方法,模型量测的精度主要依赖于定位算法的精度。在此基础上,本文设计了
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介绍了关联规则挖掘的基本原理和方法,详细分析了分布式关联规则挖掘算法并给出其模型;提出一种充分考虑数据源异构性、基于相似度的的分布式数据挖掘方法。实验证明该模型提高了挖掘的准确率。
分布式光纤监测系统中的定位方法研究.pdf
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基于分布式ElasticSearch相似内容比对算法研究.pdf
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浅埋管线受开采沉陷影响的相似材料模型实验研究
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提出了一种可以解决SVM分类算法中的多重共线性问题的因子分析方法。因子分析的核心是用较少的互相独立的因子反映原有变量的绝大部分信息,它既能大大减少参与数据建模的变量个数,简化支持向量机结构,减少支持向量机分类过程中的复杂度和运算量,同时不会改变样本的分布特性,保持样本的分类信息。实验结果表明,通过因子分析对样本数据的处理,使用3个因子代替7个原始变量,原始变量间的多重共线性问题得到了很好的解决。
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网格中基于相似推荐的信任模型,钟炜,,网格中现有的信任模型存在问题,表现为没有对服务的类型进行区分,信任值的计算和更新,这些都能成为模型的漏洞。本文针对原有模
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