"基于改进遗传算法的含分布式电源和储能装置配电系统网络重构"
本文综述了基于改进遗传算法的含分布式电源和储能装置配电系统网络重构的研究成果。该研究旨在解决配电系统网络重构问题，通过建立数学模型，应用改进的遗传算法寻求含分布式电源和储能装置的最优重构方案。
一、配电系统网络重构的数学模型
配电系统网络重构的数学模型是本研究的核心部分。该模型的目标函数是最小化配电网损耗，约束条件包括配电网的电流、电压和功率等。该模型的建立是基于配电网的拓扑结构和电流分配规则。
二、改进遗传算法
本研究中采用了一种改进的遗传算法，用于寻求含分布式电源和储能装置的最优重构方案。该算法采用十进制编码方式，将配电网中的环网个数作为染色体长度，环网中各开关开合状态作为组成染色体基因。在潮流计算中，把分布式电源和储能装置等效为“负”的负荷，并基于配电网特有的层次结构特性，采用分层前推回代进行潮流求解。
三、配电系统网络重构的优点
配电系统网络重构的优点是可以减少网络损耗和电压降落。通过对IEEE 33节点算例的计算表明，对含分布式电源和储能装置的配电网进行重构，可以在很大程度上减少网络损耗和电压降落。
四、结论
本研究表明，基于改进遗传算法的含分布式电源和储能装置配电系统网络重构可以有效地减少网络损耗和电压降落。该方法可以应用于实际的配电系统网络重构中，以提高配电系统的可靠性和效率。
五、关键词
配电系统网络重构、分布式电源、储能装置、改进遗传算法、分层迭代
六、参考文献
[1] 江卓翰，何禹清，曹丽璐，等. 基于改进遗传算法的含分布式电源和储能装置配电系统网络重构[J]. 电力系统保护与控制，2018, 46(5): 1-9.
本研究对基于改进遗传算法的含分布式电源和储能装置配电系统网络重构进行了深入的研究，提出了一个有效的解决方案，对于配电系统网络重构的研究具有重要的参考价值。
