《维基百科的分布式知识评价基础》这篇论文深入探讨了在维基百科这一开放式的知识平台上，人类编辑与机器人编辑如何共同构建一个分布式编辑系统，从而形成分布式知识的基础。文章指出，机器人编辑在维基百科中并非简单的工具，而是扮演着类似人类编辑的角色，与人类编辑形成一种相互依赖、相互耦合的关系。
文章强调了机器人编辑在维基百科中的重要地位。随着大数据、云计算和人工智能的发展，机器人编辑承担的任务日益繁重，从创建词条到检测恶意行为，再到处理拼写错误和侵权行为，其高效的工作能力极大地提升了维基百科的内容质量和更新速度。然而，尽管机器人编辑的效率远超人类，但其错误可能导致的破坏也更大。因此，维基百科社区制定严格的机器人政策，确保其安全有效地运行。
接着，文章提出了分布式编辑系统的概念，这是一种由人类编辑和机器人编辑共同构成的编辑模式。在这个系统中，知识不再是由单一主体创造，而是由众多参与者——包括人类和机器人——共同构建的分布式知识。这种知识的可靠性不只依赖于人类的集体智慧，还依赖于人类与机器人之间的分布式智能。机器人编辑可以弥补人类编辑的不足，如快速处理大量数据，而人类编辑则能进行更为复杂、需要主观判断的工作。
分布式知识的评价成为关键问题。由于机器人编辑的介入，知识的生成过程变得更加复杂，涉及到人机交互、信息处理和决策制定。这要求我们重新审视知识的性质，理解在信息技术条件下，知识的生成、评估和更新方式。对于如何在机器人编辑与人类编辑共同参与的情况下保证知识的可靠性、客观性和质量，文章提出需要深入研究，这对当代信息技术背景下的知识理论和实践具有重要意义。
该论文揭示了维基百科的分布式知识评价体系，强调了机器人编辑在知识生产中的作用，以及由此带来的挑战和机遇。这一研究为理解和改进开放知识平台提供了理论依据，并对未来如何在人机协同中构建更可靠、公正的知识环境提供了思考方向。
