众包模式分布式任务定价研究涉及多个方面，主要包括互联网技术、分布式系统、数学建模、价格策略和市场行为等。在众包模式中，分布式任务通过互联网将特定的任务外包给非特定的大众网络完成，而定价则是其核心问题之一。
互联网技术的发展为分布式任务众包模式的出现和成熟提供了平台，使得企业和机构能够通过众包完成过去由员工执行的工作。互联网技术不仅改变了传统的工作模式，还影响了任务的定价机制。文章中提到的广州市科技计划项目（***）和广西高校重点实验室开放课题资助（2017CSOBDP0302）等基金项目，为相关研究提供了资金支持。
在定价问题上，文章采用了数学建模方法，利用逐步回归法分析了影响任务定价的因素，包括任务的地理位置、会员密度和任务点密度。这些因素对定价的具体影响表明，任务的地理位置越优越、会员密度和任务点密度越高，任务的定价就可能越高。同时，文章也指出未完成任务的主要原因是定价过低，这可能导致任务参与者数量不足，进而影响任务的完成质量。
在定价模型方面，研究提出了基于任务距离溢价的定价模型和基于动态任务打包发布的定价模型。任务距离溢价模型考虑到任务执行者与任务地点之间的距离，这可能影响任务完成的成本和效率，因此距离越远，价格越应当有所增加。动态任务打包发布模型则是考虑将多个任务联合发布以提高完成率，因为捆绑任务可能更有利于吸引足够的参与者。
除了价格策略，文章还探讨了众包任务完成的激励机制，即合理的奖励制度对于保证任务质量和参与人数的重要性。同时，文章也关注了众包市场中任务定价机制，指出需方定价是众包市场的主流，即发包方根据自身对市场的预期效用价值自行决定任务的定价。此外，文章还提到了利用服务定价理论、在线拍卖理论、场地理论、D&M模型、SEM模型等理论来分析用户忠诚度、参与意愿与市场行为之间的关系。
文章的研究成果不仅为众包市场的参与者提供了定价指导，也为众包平台的设计和运营提供了理论支持。通过对众包任务定价机制的研究，可为平台运营商设计合理的定价策略，从而提高任务的完成率和效率，同时也为用户参与众包任务提供了参考，激发了用户的积极性，促进了众包模式的健康发展。
在实际应用中，众包平台可以依据文章提出的定价模型对新任务点数据进行实证测算，并根据测算结果预测任务的完成情况。这有助于优化任务发布流程，提升任务分配的智能化和自动化水平，从而提高众包平台的整体运营效率。
众包模式分布式任务定价研究是一个多学科交叉的领域，涉及互联网技术、分布式系统、经济学、市场学等多个领域的知识。通过综合运用这些知识，可以对众包模式下的分布式任务进行更合理的定价，有效激发市场的活力，推动众包模式的持续发展。
