基于分布式压缩感知的异源图像融合方法
该文章提出了一种基于分布式压缩感知的异源图像融合方法，以解决空基平台多传感器目标快速感知的问题。该方法利用分布式压缩感知投影，分别获得各源图像的压缩投影值，然后利用局部权值加权融合法对投影系数进行融合，最后通过压缩感知重建得到融合图像。该方法可以解决图像快速感知与大数据量实时计算及存储问题。
知识点：
1. 异源图像融合：异源图像融合是指来自不同sensor的图像数据的融合，目的是获取更多的信息和提高图像的质量。
2. 分布式压缩感知：分布式压缩感知是一种基于压缩感知的数据采样技术，可以在采样的同时进行压缩，降低图像采集设备的成本，并能实现图像压缩数据的快速传输。
3. 压缩感知：压缩感知是一种全新的数据采样技术，可以在采样的同时进行压缩，具有在采样的同时进行压缩的优点。
4. 局部权值加权融合法：局部权值加权融合法是一种图像融合方法，通过对投影系数进行加权融合，提高图像的质量和信息量。
5. 图像重建：图像重建是指从压缩后的图像数据中重建出原始图像的过程，通过压缩感知重建算法可以快速重建出融合图像。
6. 多传感器目标快速感知：多传感器目标快速感知是指在空基平台上进行的多传感器目标快速感知，需要实时处理和存储大量的图像数据。
7. 图像融合算法：图像融合算法是一种将多个图像数据融合成一个图像的技术，目的是获取更多的信息和提高图像的质量。
8. 分布式系统：分布式系统是一种计算机系统，其中多个计算机节点通过网络连接，共同完成复杂的计算任务。
9. 信息融合：信息融合是指将来自不同sensor的数据融合成一个统一的信息，提高信息的质量和可靠性。
10. 图像处理：图像处理是指对图像数据进行处理和分析，以提取有用的信息和特征。
11. 模式识别：模式识别是指对图像或信号进行分析和识别，以提取有用的信息和特征。
12. 信息论：信息论是指对信息的研究和分析，包括信息的编码、传输和存储等方面。
13. 信号处理：信号处理是指对信号进行处理和分析，以提取有用的信息和特征。
14. 医疗成像：医疗成像是指在医疗领域中使用的成像技术，包括X射线、CT、MRI等。
