标题中提到的"CIMISS"指的是中国气象科学数据共享服务系统，而"应用分布式存储技术优化省级CIMISS数据服务能力"则指向的是将分布式存储技术应用于提升省级气象科学数据服务能力的研究或实践。分布式存储技术涉及的关键点包括分布式系统、分布式文件系统(DFS)、通用并行文件系统(GPFS)以及Oracle RAC等技术，这些技术有助于提升数据存储的可靠性、可扩展性和性能。
分布式系统是由多个计算节点构成的，可以协调工作并共享资源的集合，它通过网络将地理上分散、功能独立的多个计算机连接起来，共同完成一个任务或多个任务。分布式存储则是分布式系统的重要组成部分，它不仅要求存储设备分散于不同的节点上，还需要一个统一的管理系统来控制和协调各个节点的存储资源。
分布式文件系统(DFS)是分布式系统中用于管理文件存储的一种方式，其特点是将文件数据分布存储在系统的多个节点中，从而提高文件系统的可用性和可扩展性。DFS可以提供比传统文件系统更高的吞吐量和更大的存储容量，并且能更好地处理大容量数据的存储和访问问题。
GPFS（通用并行文件系统）是IBM开发的一种高性能、可扩展的分布式文件系统，广泛应用于高性能计算、商业、工业以及科学领域。GPFS能够处理大量数据，并支持多个服务器同时访问同一文件，从而提高数据处理效率。GPFS通过高速网络连接各个服务器节点，使它们能够共享存储在磁盘阵列中的数据。
Oracle RAC（Real Application Clusters）是Oracle数据库的一种集群技术，允许多台服务器共同访问同一个数据库实例。利用Oracle RAC，可以实现数据库的高可用性、负载均衡以及良好的扩展性。
分布式存储技术在优化数据服务能力方面的应用，具体表现为以下几个方面：
1. 提升数据存取速度：分布式存储能够将数据分散在多个存储节点上，通过并行处理和快速网络，可以大幅度提升数据读写的速度。
2. 扩展性和灵活性：分布式系统可以方便地增加或减少存储节点，快速响应数据量增长和业务变化的需求，适应不同规模的数据存储和处理需求。
3. 高可用性和数据冗余：分布式存储能够通过复制或分片机制，保证即使部分节点出现故障，数据依然可访问，从而提升整个系统的可用性和数据的可靠性。
4. 成本效益：通过分布式存储，可以有效利用标准化、通用的硬件设备，降低单点故障风险，从而降低整个数据服务系统的总体拥有成本。
文中提及的SAN（存储区域网络）、NAS（网络附加存储）以及SSD（固态硬盘）等技术也是现代存储架构中的重要组成部分。SAN可以提供高速、专用的数据传输通道，连接服务器和存储设备；NAS则是基于网络的存储设备，通过标准的网络协议，如NFS或CIFS来访问数据；而SSD由于其快速的读写速度，通常被用于需要频繁访问的数据或作为缓存来使用。
文中还提到了各种存储解决方案的具体参数和配置，如NetApp FAS8040、EMC、HDS、HP、IBM等，这表明了分布式存储技术在实际应用中的多样性和复杂性。同时，也提到了气象科学数据中常用的GRIB和BUFR数据格式，这些数据格式常用于存储气象数据集。
在提及的优化措施中，还包含了针对I/O的性能调优，例如，使用了最少最近使用（Least Recently Used, LRU）的缓存替换算法，优化Oracle数据库性能。
总体来说，通过分布式存储技术优化省级CIMISS数据服务能力，不仅能够提供更加稳定、高效的数据服务，还能够支持更大规模的数据集和更多的并发用户请求，最终达到提升气象数据处理能力和服务水平的目的。
