根据给出的文件信息，文件标题为《天然气水合物试采中分布式光纤测温(DTS)数据现场处理及可视化》，描述中仅提供了标签“分布式 分布式系统 分布式开发 参考文献 专业指导”，以及部分内容涉及期刊信息、引用格式和一些具体的编程代码片段。
从标题出发，我们可以提炼出以下知识点：
1. 天然气水合物试采：这是涉及能源开采领域的一种特殊工艺，主要指在特定条件下，将天然气与水结合形成的固态结晶物质进行开采的过程。天然气水合物通常存在于海底或冻土带，开采难度较大。
2. 分布式光纤测温（DTS）：DTS是分布式光纤温度传感技术的简称，这种技术能够通过光缆中的反射光信号测量沿光纤长度上连续的温度变化。在天然气水合物试采中，DTS可用于实时监测试采过程中井筒或附近的温度分布，对于安全、高效试采具有重要意义。
3. 数据现场处理：指的是在数据采集的现场，对测温数据进行实时处理与分析，以确保数据的准确性和有效性。现场处理能够及时发现数据异常、监测井筒状态，以及评估试采效果。
4. 可视化：DTS数据通过图形化的方式展示，以便于观察和分析。在天然气水合物试采中，可视化技术有助于更好地理解温度分布，进而指导试采过程，提高试采效率。
再从描述中给出的标签深入分析：
1. 分布式系统：分布式系统一般指由多个分散的、通过网络互联的组件构成的系统，这些组件协同工作，完成共同的任务。在DTS的数据处理及可视化场景中，分布式系统可能涉及到数据的远程传输、分布式计算和数据存储等。
2. 分布式开发：指针对分布式系统或应用软件的开发方法。在本文件的情境下，可能涉及到开发用于处理DTS数据、进行现场可视化展示的软件系统，这需要前后端协作、分布式计算以及与其他系统集成的开发能力。
3. 专业指导：此标签可能意味着文件内容是提供给专业人士的学习资料或参考文献，文件中可能包含在天然气水合物试采领域应用DTS技术的专业知识和操作指导。
再根据提供的部分内容深入分析，我们可以看出文档中涉及了部分编程和数据处理的具体操作，这些内容可能是指导如何利用专业软件（如Matlab和Origin）对DTS数据进行处理和可视化。具体的知识点如下：
1. Matlab编程：文档中提及了使用Matlab进行数据读取、处理和绘图的相关代码片段。Matlab是一种用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级编程语言和交互式环境。
2. Origin软件：文档提到Origin可能是在数据可视化部分使用的软件。Origin是一款科学图表和数据分析软件，常用于科学数据处理和作图。
3. 数据格式转换：文档中提到了CSV、DAT、TXT等文件格式，这些都是通用的数据交换格式，用于在不同软件间传递和处理数据。
4. 数据处理流程：文档中展示了从数据读取到最终数据可视化的一系列步骤，包括数据清理、格式化、网格化以及绘图等。
5. 数值计算和图形绘制：在数据处理过程中，涉及到一些基本的数值计算和图形绘制函数，如'pcolor', 'contourf', 'meshgrid'等。
通过以上内容，我们可以总结出，这是一份专业领域内的技术文件，旨在介绍分布式光纤测温数据如何在现场进行处理和可视化，并给出了相应的编程示例和方法。这些内容对于专业人员来说，是非常实用的技术指导资料。
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