随着信息技术的快速发展，广播电视技术在我们生活中的重要性愈发凸显。然而，这一技术也逐渐成为不法分子进行违法活动的渠道，特别是非法无线电广播活动，即所谓的“黑广播”。这种“黑广播”通常未经批准，非法占用广播电视专用频段，传播违法信息，严重扰乱了正常的无线电通讯管理秩序。针对这种现象，传统的监管手段已经显得力不从心，因此，研究和应用分布式广播智能监管系统成为了解决这一问题的有效手段。
分布式广播智能监管系统通过实时侦测、大数据分析和语音识别转文本等技术手段，能够高效地监测广播内容，发现并处理非法广播活动。该系统由以下四个主要部分组成：
1. 广播信号定点采集接收前端：这部分采用了嵌入式设计架构，配备外置接收天线，用于接收和监测特定频率范围内的调频广播信号。系统能够进行频道扫描，解调监听，同时对信号的各项指标进行测量，提取音频信号特征值，并将接收到的信号保存到存储设备中，实现对广播信号的24小时不间断录制。
2. 数据存储设备：采用大容量的存储服务器，用于存储从广播信号定点采集接收前端接收到的调频广播信号。这些设备可以对收到的广播信号进行分类处理，并生成多种数据报表供后续分析。
3. 数据回传链路：负责将收集的数据传回至数据处理中心。系统利用大数据分析融合报警信息、广播信号定点接收前端站点信息、设备运行状态、频率分类统计信息和广播信号处理时长统计等多种数据，进行动态展示，并允许用户根据需要设定录像保存时间，通过用户端业务处理平台随时调取备份存储服务器中的数据。
4. 用户端业务处理平台：具备可视化界面，使监测人员可以直接对嵌入式机箱下发各项工作指令，获取相关业务数据，并手动输入监听频率进行实时监听。平台支持模板配置和关键词配置模块，允许监测人员上传广播呼号音频文件，提取特征建立呼号模板，以及手动配置文本关键词进行检测。
具体应用方面，分布式广播智能监管系统在监测业务中具有以下特点：
- 实时侦测：监测人员可以使用实时侦测模块对调频广播信号进行实时收测，并通过频道扫描和频谱扫描功能获取频率数据以及信号指标，同步到数据库供随时查阅比对。
- 语音识别转文本：系统运用智能语音识别技术，将广播音频文件转换成文本文件，并运用大数据分析和文本特征库进行广播内容的监测和分析，以高效识别广播呼号和违规关键词。
- 大数据分析：对收集到的广播信号进行深入分析，为监测人员提供准确的数据支持，以快速捕捉“黑广播”的动态变化，辅助监测人员及时发现异常并进行处理。
分布式广播智能监管系统为广播监测业务提供了全方位的技术支持，极大地提高了监测效率和准确性，对于及时发现和打击非法广播活动具有重要意义。未来，随着技术的不断进步，我们可以预见该系统将在广播电视技术的监管领域发挥越来越重要的作用。
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