基于蒙古语新闻领域本体的分布式检索方法.pdf

《基于蒙古语新闻领域本体的分布式检索方法》这篇论文主要探讨了在蒙古语语义Web环境下，如何解决单机环境中存储容量有限和多用户并发查询速度慢的问题，提出了一种基于蒙古语新闻领域本体的分布式检索方法。以下是该论文涉及的关键知识点的详细解释： 1. **蒙古语语义Web**: 蒙古语语义Web是指在蒙古语环境中，应用语义网技术来组织和检索信息。它旨在通过添加元数据和语义信息，使网络资源更加可理解，以便机器能够自动处理和解析。 2. **新闻领域本体**: 本体是形式化地描述一个领域中的概念、关系和约束的共享概念模型。在新闻领域，本体用于描述新闻事件、主题、参与者等，提供了一种统一的框架来理解和处理新闻信息。 3. **七步法与骨架法**: 这两种方法被用来构建蒙古语新闻领域本体。七步法通常包括识别概念、定义概念、定义关系、确定属性、定义实例、验证和维护等步骤。骨架法则强调选取领域核心概念，构建基本框架，然后逐步细化。 4. **混合语义相似度算法**: 这是一种用于本体中不同概念间计算相似性的算法，结合了多种相似度度量方法，如基于路径、基于属性和基于语义距离的方法，以提高语义扩展的准确性。 5. **Hadoop分布式平台**: Hadoop是一个开源的分布式计算框架，适用于处理和存储大规模数据。在本文中，Hadoop被用来解决大规模本体数据的存储和并行处理问题。 6. **分布式检索系统**: 将检索功能分散到多个节点上，以提高处理能力和响应速度。这种方法可以有效缓解单机环境下的存储和查询性能瓶颈。 7. **检索性能评价**: 对检索系统的性能进行量化评估，主要包括查询响应时间、查全率和查准率。查全率衡量检索系统找出所有相关文档的能力，查准率则关注检索出的文档中有多少是真正相关的。 8. **查询响应时间**: 用户发起查询到系统返回结果的时间间隔，是衡量检索效率的重要指标。减少查询响应时间可以提升用户体验。 该论文提出的分布式检索方法通过构建蒙古语新闻领域的本体，并利用Hadoop平台进行分布式处理，成功地提升了查询效率和检索质量，对于蒙古语语义Web的实践应用具有重要意义。