基于最短距离调度原则的电梯群控技术研究.pdf

电梯群控技术是用于高层建筑中管理多台电梯运行的一套技术，其目的是在保证电梯安全与舒适的前提下，缩短乘客候梯时间，提高电梯运行效率。电梯群控技术主要分为两大类：基于调度原则的群控和智能群控技术。基于调度原则的群控又包括分区调度原则、最小候梯时间调度原则和最短距离调度原则。智能群控技术则主要利用模糊控制、神经网络和遗传算法等人工智能算法来协调多部电梯的运行。 分区调度原则通过动态分区和固定分区方法解决电梯忙闲不均的问题，动态分区通过随机外呼信号优化电梯分配，但存在算法复杂、难以准确预测响应时间的问题。最小候梯时间调度原则则是根据各台电梯产生的呼梯信号，选择时间最短的电梯响应，但这种方法可能忽略了手动开门信号对时间的影响。 最短距离调度原则的核心是根据当前电梯位置与外呼信号位置之间的距离，通过算法选取距离最小的电梯响应呼梯信号，有效解决电梯忙闲不均的问题，缩短乘客候梯时间，降低电梯能量损耗。本研究提出了一种改进的最短距离群控算法，充分考虑了电梯的指示与静止两种情况，在仿真软件中验证了该算法的可行性，并显示了良好的普适性和操作简便性。 群控系统一般采用可编程逻辑控制器（PLC）组成，这种基于PLC的电梯运行逻辑群控系统具有维护方便、灵活性强等优点，已成为电梯控制的重要发展方向。电梯群控技术的发展趋势还包括缩短开发周期，提高可靠性、适应性以及响应速度。 智能群控技术中，模糊控制和神经网络方法被用于提高电梯调度的智能度，但它们也存在一些问题。模糊控制算法通过建立隶属函数关系表示数据差异状况，但结果不够精确；神经网络方法虽有较强的非线性问题处理能力，但其精确度受到样本训练数据空间大小和精确度的影响，无法保证较高反应速度。遗传算法则将候梯满意度、乘客满意度、能量损耗等因素作为评价函数，协调多部电梯的运行，但在候梯时间方面考虑较少。 电梯群控技术的研究涵盖了多学科知识，包括控制理论、人工智能、可编程逻辑控制以及电梯运行动力学等。随着现代高层建筑数量的不断增长，对电梯群控技术的需求日益增加，如何在保证电梯运行效率的同时，提升乘客的使用体验，是未来该领域技术发展的重要方向。本研究中提到的基于最短距离调度原则的群控技术改进方案，正是针对当前电梯调度系统中存在的问题进行优化，旨在实现更加智能、高效和人性化的电梯群控调度。