城镇地籍数据库的空间数据结构及其算法这篇文章，主要探讨了在城镇地籍数据库系统中，各种空间数据结构的比较，以及最适宜城镇地籍数据库的空间数据结构——链拓扑式矢量结构的研究，并设计了一组空间数据存取和更新的算法。研究结果对于城镇地籍的初始建立和变更处理都具有切实的效用。文章涉及的主要知识点如下：
1. 空间数据结构：空间数据结构是指针对空间数据特性设计的数据组织形式。它是地理信息系统（GIS）和土地信息系统（LIS）的基础。空间数据结构通常可分为矢量式和栅格式两大类，矢量式包括点、线、面等拓扑关系，栅格式结构便于空间分析。
2. 栅格结构和矢量结构：栅格结构是用规则的阵列来表示空间地理信息，每个单元格或像素存储空间位置的属性。矢量结构使用点、线和多边形来表示地理要素，侧重于要素间的拓扑关系。
3. 矢量式空间数据结构的三种形式：点拓扑式、链拓扑式和面拓扑式。链拓扑式矢量结构被认为最适用于城镇地籍数据库，因为它能够有效表示“线一点”和“线-多边形”的拓扑关系。
4. 空间数据存取和更新算法：文章提出了一套针对链拓扑式矢量结构的空间数据存取和更新的算法，用于支持城镇地籍数据库的高效运作。
5. 城镇地籍管理系统：文章提出应该建立城镇地籍管理系统，使得城镇地籍管理的各项工作能够在地籍数据库的支持下一体化地进行。
6. 地籍数据库的定位精度和数据采集手段：文章强调了城镇地籍数据库的定位精度要求很高，而且数据采集主要采用地面测量，因此矢量式空间数据结构更为合适。
7. 土地定级工作：栅格式结构便于土地定级工作，但矢量数据栅格化在土地定级中也取得成功经验。
8. 国外的相关系统：文章提到了类似于国外的“多用途地籍系统”和“基于地块的土地信息系统”，这些系统都属于地理信息系统（GIS）的范围。
9. 非空间属性的表示：在GIS/LIS中，目标的非空间属性通常用关系数据模型定义，可以利用现有的DBMS（如dBASE）进行管理。
10. 链拓扑式的表示方法：链拓扑式通过显式表示“线-点”和“线-多边形”的拓扑关系，其他拓扑关系隐含在数据中。以边拓扑方式为例，每条边由线号、起点、终点、左形和右形五个部分组成，数据量为4m个数据单元。
11. 实际应用：将文章中提出的算法应用于具体项目中，以检验其在实践中的可行性与有效性。
整体来看，文章通过对比分析不同的空间数据结构，提出了最适合城镇地籍数据库的链拓扑式矢量结构，并根据该结构设计了具体的空间数据存取和更新算法。文章所提出的这些技术方案和实践案例，对于推动城镇地籍数据库的建设和管理，具有理论和实践上的参考价值。
