高职“数据结构”课程教学改革研究.pdf

在计算机专业的课程体系中，“数据结构”作为一门重要的专业技术基础课，通常作为计算机程序设计的关键理论基础。它不仅仅涵盖了理论知识的掌握，还涉及想象力和思维能力的锻炼，更注重动手能力的提升，即要求学生能够设计出结构清晰、可读性好、效率高的算法，并能够用一种或多种计算机高级程序设计语言来实现。 然而，“数据结构”课程在教学过程中存在诸多挑战，具体问题体现在以下几个方面： 1. 理论性与抽象性：该课程理论性较强，算法抽象，难以理解，不易掌握。传统的教材往往只提供部分代码示例，未能在机器上直接实现，且学生实训和实习机会有限，造成学生认为课程内容“纸上谈兵”，兴趣和主动性较低。 2. 课程内容与学生认知结构构建的矛盾：针对高职学生的教学，由于时间和课程内容上的限制，难以构建良好的认知结构。 3. 缺乏有效的指导与交互：新旧知识产生冲突，为学习者带来困难。需要教师的指导和学生之间、师生之间的互动和交流，帮助学生找到解决问题的策略和方法。 4. 评价和反思的不足：教学过程中需要将评价融入，评价主体多元化，同时引导学生进行反思，优化和改善认知结构。 为了克服上述教学难点，文章提出从以下几个方面着手改革： 1. 教学内容的改革：根据高职学生的实际情况，对教学内容进行更新，使其更加符合学生的学习习惯和认知能力。 2. 课件制作的改革：制作出高质量的教学课件，使用多媒体和交互技术，使抽象的算法和数据结构直观化、可视化，提高学生的学习兴趣和理解能力。 3. 网络课程建设：构建网络课程平台，提供丰富的学习资源和在线互动，打破时间和空间限制，让学生能够随时随地学习。 4. 实验教学的改革：加强实验教学，设计更多动手实践的机会，使学生能够在实践中加深对数据结构的理解和应用。 5. 考核方式的改革：除了传统的理论考核，还需增加实践考核的比重，例如代码编写、算法设计等，以检验学生将理论知识运用于实践的能力。 6. 重视评价和引导反思：在教学过程中不断进行评价，并指导学生反思，帮助他们建立起良好的认知结构，提升解决问题的能力。 综合以上措施，高职“数据结构”课程的教学改革不仅有助于提升学生的学习成效，还能为他们今后从事数据处理、程序设计和算法开发等职业打下坚实的基础。通过教育工作者的不懈努力，可以使得高职学生更好地掌握“数据结构”这一计算机专业必备的知识和技能。