在工业制造领域，特别是铸造工艺中，对热节快速准确地显示和预测对提高生产效率和产品质量具有重要意义。三维铸造工艺CAD软件能够在设计阶段就模拟出铸件可能出现的热节位置及分布，为工艺设计提供重要参考。热节是指在铸造过程中，由于冷却速率不一致导致材料收缩不均匀，在铸件中形成的一种缺陷区域。这些区域可能导致铸件内部应力集中、变形甚至裂纹，对最终产品的质量和使用寿命造成不良影响。
种子填充算法是一种图形处理技术，它在计算几何、计算机图形学等领域有着广泛应用。它的核心思想是从某个内部点开始，向四周递归地填充颜色直至达到图形的边界。在三维铸造工艺CAD中，运用种子填充算法能够快速预测和显示热节的位置和分布。该算法可以帮助设计师在设计阶段就发现和优化潜在的热节问题，减少后续的工艺试验次数，从而缩短产品开发周期并降低制造成本。
文中提到，研究者通过开发基于种子填充算法的程序，实现了在三维铸造工艺CAD中的应用，通过实例验证了其有效性。他们使用了华铸CAE软件对孤立液相区域进行了模拟验证，证明了CAD模拟结果的准确性，与CAE模拟结果相匹配。这种基于UG平台的三维铸造工艺CAD软件使得工艺设计师能够更加高效地进行工艺设计，显著缩短了设计时间并提高了工艺设计效率。
在CAD技术应用中，种子填充算法属于一种边界填充算法，其基本操作是从多边形区域的一个内部点开始，由内向外填充直至达到区域边界。在填充过程中，通常使用四连通域或八连通域来执行操作。连通域的选择取决于算法设计时对填充精度和处理速度的要求。
除了传统图形处理软件中常见的油漆桶功能外，种子填充算法在计算机辅助工程（CAE）和计算机辅助设计（CAD）领域中扮演着重要角色。通过在CAD模型中高效地预测热节位置，工程师可以在模型设计阶段就考虑热管理问题，优化铸造工艺设计，减少实际试模和修改的次数，实现快速迭代和工艺优化。
在实际应用中，铸造工艺设计人员通常依据个人经验来设计铸造工艺，然后通过铸造CAE软件进行模拟验证，并根据模拟结果对工艺进行优化调整，直到满足产品设计要求。这个过程往往会消耗大量的时间和资源。如果能够在三维建模软件中直接模拟出铸件热节的位置和分布，就能显著减少设计时间和CAE模拟的时间消耗，提高工艺设计的效率。种子填充算法在这个过程中提供了一种有效的解决方案。
种子填充算法在三维铸造工艺CAD中的应用是提高铸造工艺设计效率、缩短设计时间、减少试模次数和成本的有效手段。通过算法优化，能够在铸造设计的早期阶段识别潜在的热节问题，指导设计师进行更加精准的工艺设计，最终提升铸件的整体质量和生产效率。这不仅对铸造工艺设计具有重要的理论意义，而且对实际生产具有重要的应用价值。
