在本研究中，研究者们致力于通过椭偏光蛋白芯片技术来定量检测血清中的载脂蛋白B（ApoB）。载脂蛋白B是一种在人体血液中发现的蛋白质，对于血脂水平的测定具有重要意义。研究的主要目的是通过优化检测条件来提高椭偏光蛋白芯片技术在血清ApoB检测中的准确性和灵敏度。
研究者们探讨了最佳的载脂蛋白B抗体（anti-ApoB）的浓度。通过检测不同浓度（0.2mg/mL、0.3mg/mL、0.4mg/mL、0.5mg/mL、0.6mg/mL）的anti-ApoB抗体溶液与固定浓度（200μg/mL）的ApoB标准品的结合，以灰度值来评估。结果显示，抗体浓度为0.3mg/mL时，检测到的灰度值最高，因此被选为最佳抗体浓度。
研究者们在最佳anti-ApoB浓度下，进一步检测了不同浓度（5μg/mL、10μg/mL、20μg/mL、50μg/mL、100μg/mL、200μg/mL）的ApoB标准品溶液，以灰度值表示。随后，通过在标准品溶液中添加0.1mg/mL的蛋白G，再次检测灰度值，比较两次检测结果来确定是否应加入蛋白G。研究发现，在最佳条件下加入蛋白G后，测得的样品灰度值明显更高（P均<0.05）。
为了进一步验证技术的准确性，研究者们绘制了ApoB标准品溶液浓度与灰度值差值的相关性曲线，并利用Maple 9.5软件建立了回归方程。在最佳条件下，利用椭偏光蛋白芯片技术对16份已知ApoB浓度的血清样本进行了灰度值的检测，并通过上述建立的方程计算了血清中ApoB的浓度。最终得出结论，椭偏光蛋白芯片技术检测血清ApoB的最佳条件为anti-ApoB浓度为0.3mg/mL，蛋白G浓度为0.1mg/mL。
这项研究的技术关键点包括椭偏光蛋白芯片技术、光学蛋白质芯片、椭偏光生物显微成像技术，这些技术的结合能够提高血清中ApoB检测的准确性。此外，文中提及的载脂蛋白B抗体和蛋白G分别用于提高检测的特异性和信号强度。研究结果表明，通过优化条件，该技术能够在临床应用中准确地定量血清ApoB的浓度。
本研究为临床实验室提供了血清ApoB检测的重要参考，有助于评估心血管疾病的风险，并指导血脂异常的治疗。而且，文章的发表也体现了该技术在生物医学领域中应用的可能性和重要性，为未来相关技术的进一步发展奠定了基础。
