测绘地理信息检索云服务平台是基于云计算技术的，用于存储和检索测绘地理信息的一种服务平台。随着互联网和科学技术的发展，测绘地理信息检索云服务平台的建设得到了世界各国的重视。地理信息云服务平台的构建能够实现空间数据的共享以及多部门共用平台，有力地促进了智能城市化的发展。
传统的测绘地理信息检索云服务平台存在空间信息重复保存的问题，导致数据冗余过高，影响数据处理效率和索引效率。为此，以温州平阳县测绘地理信息检索云服务平台为例，提出了新的构建思路，设计了利用云技术实现的云服务。通过根据客户端和服务器端的带宽大小，对数据进行分块处理，再将数据存储在建立的数据库中，可以有效降低数据冗余。同时，依据数据文件设计并行索引模块，并将索引发布到平台上，通过设计的检索模块实现地理信息检索。试验结果显示，该平台的数据存取效率高，且并行索引创建发布时间短，成功降低了平台内的数据冗余量。
构建测绘地理信息检索云服务平台的关键技术支持是云计算技术。云计算中心的构成主要包括基础架构平台、云安全中心和云服务等。平台的构建能实现空间数据的共享以及多部门共用平台。地理信息数据的分块存储是在分布式数据库中进行的，这种数据库基于主从式架构，在主服务器节点中包含用户信息表、子节点信息表、管理信息表和地理信息管理表等，表中包含各方面信息的结构与属性。
为了提高数据存取效率，节约并行传输时间，需要在地理信息数据分块之前，考虑到客户端与节点服务器端的带宽，并根据带宽的变化来确定是否对目标数据进行分块处理。当客户端带宽与服务器端带宽的大小之差大于0时，表示数据划分后所需下载时间大于数据不划分所需下载时间，不需要对存储数据进行分块。否则，则需要对存储数据进行分块处理，以提高数据存取效率。
数据分块处理是指在存储地理信息数据前，根据带宽大小，按照实际需求对数据文件进行分块。分块处理的数据存储在分布式数据库中，这种数据库基于主从式架构。其中主服务器节点包括用户信息表、子节点信息表、管理信息表和地理信息管理表，表中包含各方面信息的结构与属性。以地理信息管理表为例，表中存储了城市地理信息数据管理的各方面信息。
在实际应用中，检索模块是实现地理信息检索的重要部分。通过设计的检索模块，用户可以通过通信网络在城市规划、土地资源管理和交通运输等需要利用地理空间信息的场合获取服务。这种地理信息云服务平台的构建，不仅能够实现数据的共享，而且可以促进智能城市化的发展。
基于大数据与知识的检索平台和基于HTTPS的检索平台等成熟的检索平台，已经被广泛应用于地理信息的处理与应用中。这些平台为测绘地理信息检索数据库的建立提供了基础数据来源。为了实现平台的云服务，使用云计算技术存储本地地理信息数据，并对数据进行分块处理，同时按照实际需求对文件及其目录进行管理。通过这种处理，可以实现数据的高效存储和检索。
总体来说，温州平阳县测绘地理信息检索云服务平台的构建，不仅解决了传统检索平台中数据冗余过高的问题，而且通过提高数据存取效率、缩短并行索引创建发布时间，使得平台内的数据冗余量得到有效降低。这为其他地区构建类似服务平台提供了重要的参考与指导。
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