标题和描述中提到的知识点如下：
云计算环境下供应链信息协同风险评估
云计算环境下供应链信息协同风险评估关注于云计算技术为供应链管理提供的新平台和工具。在云计算环境下，供应链信息协同风险评估主要是通过构建有效的风险评估模型，来解决信息共享过程中可能出现的风险问题，例如信息泄露、信息失真和信息丢失等。云计算通过提供基础设施、软件、应用程序和商业过程等资源，为供应链节点企业提供了一个信息协同的平台。然而，由于信息的动态性和云计算环境的开放性，信息共享的安全问题和动态风险评估变得更加重要。供应链信息协同可以降低供应链整体成本，创造整体价值，但同时也面临信息协同中的诸多难点，如信息的有效协同。
未确知模糊理论与AHP（层次分析法）的结合
未确知模糊理论和AHP方法的结合被提出，用以解决云计算环境下的信息协同风险评估问题。AHP方法是一种决策分析方法，可以将复杂的决策问题分解成多个层次和要素，通过成对比较，计算权重和优先级。未确知理论则是一种处理信息不确定性的方法，它能够处理未确定或不完整信息的模糊性，这在云计算环境下信息共享过程中尤为常见。结合未确知理论的AHP模型，可以建立一个更加精准的风险评估模型。
供应链信息协同风险评估模型的构建
供应链信息协同风险评估模型的构建涉及多个方面：首先需要定义和识别风险因素，其次需要评估这些风险因素的重要性和可能造成的影响。该模型的构建还需要综合考虑云计算环境下信息共享的动态性和模糊性。在模型中，风险评估指标体系是核心，它需要涵盖与供应链信息协同相关的所有风险点，并为每个风险因素建立相应的评估指标。
评价指标体系的构建
评价指标体系的构建是为了量化和评估供应链信息协同过程中可能遇到的风险。评价指标体系需要根据云计算环境的特点，设计出能够反映信息协同风险的指标，例如信息泄露、信息失真、信息丢失和信息延迟等。这些指标需要能够综合反映供应链信息协同的动态性和模糊性，并提供准确的评估结果。
模糊综合评判法的精度提高
模糊综合评判法是一种能够处理模糊性和不确定性的评估方法。在云计算环境下，由于信息的模糊性和不确定性，评估模型需要引入模糊综合评判法以提高其评估精度。通过对专家评分的可信度进行加权，结合未确知理论，可以构建模糊关系矩阵，进而提高评估的精度和准确性。
该文档提供的相关知识点详细说明了云计算环境下供应链信息协同风险评估的背景、研究现状、存在的问题以及构建风险评估模型的重要性和方法。同时，详细阐述了在构建评价指标体系和提高模糊综合评判法精度方面所采用的技术和方法。这些知识点对于理解和应用云计算环境下供应链信息协同风险评估模型具有重要的指导意义。
