本文主要研究了多仪表数据在移动云计算环境中的处理及切换策略问题。作者探讨了现有的移动云计算切换方法，并指出其存在的不足之处。在现有的研究基础上，文中提出了新的切换方法，旨在提升多仪表数据移动云计算服务的性能。
关键词“移动云计算”指的是将云计算的服务能力通过移动网络扩展到各种移动设备，比如智能手机、平板电脑、笔记本电脑和各种可穿戴设备等。在移动云计算的环境下，用户可以在移动设备上运行应用程序，而应用程序的后台计算和数据存储则由云计算系统来提供。这种计算模式特别适合于需要大量数据处理和存储的场合，比如多仪表数据的处理。
“切换策略”是移动云计算领域一个重要的研究内容，它关注的是如何在移动设备连接到不同网络时，有效、无缝地切换到最适合的网络和服务，以保证服务的连续性和最优的用户体验。在多仪表数据处理的场景下，切换策略还需要考虑到仪表数据的实时性和准确性，以及检录终端的电池续航能力。
文中提出的切换方法分为两个步骤：首先是通过“阈值判决”来决定是否需要进行网络切换。阈值判决是一种判断机制，它根据设定的阈值来判断当前网络状况是否满足切换条件。如果当前网络状况差到一定程度，就触发切换过程。其次是通过“多属性决策方法”为切换选择最佳的备选网络。多属性决策是一种决策分析方法，它综合考虑多个因素，通过一定的决策模型和算法，评估不同选项的优劣，从而选择最佳方案。
在实验结果部分，文中指出新提出的切换方法在切换次数、完成时间、仪表检录终端能耗等三个指标上比传统的垂直切换方法和网络选择切换方法有更好的性能。垂直切换通常指的是从一个网络系统（如2G）切换到另一个不同技术的网络系统（如3G、4G或5G）。网络选择切换是指在不同的网络中选择一个最适合的网络进行数据传输。新方法之所以性能更优，是因为它在决策过程中考虑了更多的因素，并且能够更加智能地识别切换的最佳时机。
文章中提到的“多仪表数据”反映了多仪表在生产和生活中应用的广泛性。这些数据的及时、准确收集和分析对于生产效率和日常生活的管理具有重要意义。通过移动云计算的方式处理这些数据，不仅可以减少人力物力的投入，还可以提高数据处理的速度和准确性。
“多属性决策”作为该文研究的关键技术之一，在其他领域也有广泛的应用。这种方法能够帮助决策者在面对多种选择时，权衡不同因素的重要性，通过系统的分析和计算，最终做出最优的选择。它在信息系统工程、供应链管理、金融服务、医疗诊断等多个领域都有实际的应用价值。
从文献标识码“A”可以得知，这篇文章属于学术论文类别中的原创性研究成果。中图分类号“TM93；TP391”分别代表了电工技术和计算机软件与计算机应用两个领域，表明文章涉及到技术和计算机技术两大块内容。文章编号“1001—1390”则是本文的具体编号，可用来在数据库中检索这篇文章。
文章提到的“基金项目”部分说明了该研究受到了哈尔滨市应用技术研究与开放项目的支持，这表明研究得到了政府或相应科研机构的认可和资助，是研究工作得以顺利进行的保障。
