物联网技术、数据融合技术和云计算技术在煤矿安全生产预警平台上的应用涉及了多个信息技术领域，旨在通过现代科技手段提升煤矿安全生产的信息化管理水平。下面，将分别介绍这些技术的应用和它们在煤矿安全生产预警平台上的作用。
物联网技术是煤矿安全生产信息化的基础，它的核心是让物体（如传感器、RFID标签）通过网络相互连接，实现数据采集和交换。物联网技术在煤矿中的应用主要体现在通过部署在矿井内的传感器收集温度、湿度、有害气体含量、振动等多种环境参数，以及通过矿工身上佩戴的定位设备跟踪矿工的实时位置。感知层是物联网的关键部分，它使用传感器技术和RFID技术从环境中收集信息。网络层则负责将感知层采集到的数据传输至应用层。
数据融合技术在煤矿安全生产预警平台上的作用是对物联网感知层产生的原始数据进行自动分析、综合、校准和检验，以提高数据的准确性和稳定性。这是因为在实际应用中，来自不同传感器的数据可能会存在不一致性，通过数据融合技术可以消除这些不稳定性，为后续的数据处理提供更加准确和可靠的信息。
云计算技术则是将分布式计算、虚拟化、网络存储、效用计算等计算机及网络技术融合发展的新兴计算方式。云计算的目的在于将多个简单的计算形式融合成一个具有强大计算能力的计算形式，并共享这种计算能力，使得系统中的所有用户都能运用这种计算资源。在煤矿安全生产预警平台上，云计算技术用于实现对海量信息的有效处理和整合。通过云计算技术，可以对数据融合技术提供的可靠数据进行存储、分析和处理，从而实现远程监控、实时掌握煤矿的安全生产状况，并减少或避免安全事故的发生。
煤矿安全生产预警平台的核心目标是对生产系统中可能发生的危害和危险事件进行合理的评估和预警。预警系统能够自动监测、评价各种潜在的安全风险，并设计相应的预案及解决对策。煤矿安全预警系统集成了井下环境监测、设备监控、矿工定位等多种功能，满足了煤矿对信息资源集成与共享的需求，提高了煤矿安全生产预警平台的稳定性和准确性。
物联网技术、数据融合技术和云计算技术之间既有区别又有联系。物联网技术侧重于物与物、物与人、人与人之间的连接，数据融合技术则专注于数据的分析、校准和整合，而云计算技术则提供了一个强大的数据处理和存储平台。三者相结合，可以有效应对煤矿生产环境中的复杂情况，从而极大地提升了煤矿安全生产管理的信息化水平。
物联网技术、数据融合技术和云计算技术在煤矿安全生产预警平台上的应用，不仅提升了煤矿行业信息化水平，也为煤矿安全生产管理提供了更加智能、高效、准确的解决方案。通过这些技术的融合应用，可以有效地预测和防范煤矿生产中的安全风险，保障矿工的生命安全和煤矿的稳定运营。
