云计算与医疗数据共享的重要性：
随着互联网技术的快速发展，云计算已成为工作中的重要组成部分，它给医疗行业带来了革命性的变化。在云计算的影响下，传统的求医问药模式逐渐被电话网络预约、微信挂号等新型便捷的看病模式所取代。云计算能够将分散在不同区域的医疗数据进行整合，打破信息孤岛，建立一个标准化的信息共享平台，从而实现区域医疗数据的共享。
实现区域医疗数据共享的意义在于，它可以帮助落实分级诊疗及双向转诊制度，改变区域内医疗资源共享横向较少、纵向单一的现状。对个人而言，共享可以协助患者更好地了解自己的健康档案和医疗服务信息，明确自己的就医转诊需求。在社会层面，区域医疗数据共享便于医疗结构根据病患的就诊数据进行上下转诊，并作出科学的医疗决策。从政府的角度来看，数据共享可以避免病患重复检查化验，从而降低医疗支出，减轻疾病负担，缓解人口老龄化带来的社会压力。
基于云计算的区域医疗数据共享平台建设重点：
1. 医疗数据存储：区域医疗数据共享平台的建设首要考虑的是医疗数据的存储问题。因为共享后将面临大量不同类型的数据，所以建立一个集中式统一存储的信息中心变得至关重要。云计算技术的运用能够整合不同数据信息，并完成各种异构性数据信息的并行处理，确保数据的合理分布和存储，提高资源池内数据的存储效率，优化数据管理水平。
2. 数据标准统一：医疗数据共享的难点在于各医疗机构使用的HIS（医院信息系统）软件和数据编码标准存在差异。为了实现高效的数据共享，需要在建设前期实现各机构间医疗文本数据通信标准的一致性，包括LIS（实验室信息系统）、PACS（医学影像存储传输系统）的检查结果格式的统一。通过统一的数据通信标准，便于数据在医疗云中的整合处理和集中运营维护。
3. 大数据挖掘与分析：大数据挖掘主要是指对存储在医疗云服务器中的医疗数据信息进行分类整理，通过归纳总结提取各种属性和特征，分析不同数据之间的关系、影响因子以及数据背后更深层次的意义。这些分析结果可以帮助政府维护公共卫生决策，为医疗卫生专业领域的研究提供真实有效的数据支持。
4. 医学信息专业人才的培养：为支持区域医疗数据共享平台的建立与维护，需要大量医学及计算机专业人才。目前大部分医疗机构的信息化在职人员数量和专业素养未能满足发展要求。因此，必须增加医学统计学、信息管理与信息系统、卫生管理学等交叉学科的工作人员，以在云计算与大数据时代挖掘有效信息，并将这些信息应用于医疗服务领域。
基于云计算的区域医疗数据共享平台架构：
为了实现跨医院、跨区域的数据资源共享服务体系，基于云计算的区域医疗数据共享平台应采用集中式统一存储的分布式平台架构。这样的平台通常由三个核心部分组成：患者信息索引、数据集成网关和医疗云服务器。
1. 患者信息索引：在云存储中通过索引文件存储患者的医疗档案信息，对同一患者在不同医疗机构进行的检验检查等就诊数据进行统一编码，便于实现平台内医疗机构之间的资源共享和分工协作。索引数据包括医疗机构代码、患者身份证号、就诊时间、医保账户等能够唯一标识患者及某次就诊记录的信息。用户提交查询申请后，索引会自动检索出所需患者的医疗信息，并以可视化结构呈现。
2. 数据集成网关：数据集成网关的作用是为各医疗机构提供一个统一的数据接口，帮助实现数据的上传、同步和共享。网关会对上传至医疗云的数据进行格式转换和标准化处理，确保数据的一致性和互操作性。
3. 医疗云服务器：在医疗云服务器中进行大数据的存储、处理和挖掘分析。它负责维护医疗服务的核心数据，处理从患者信息索引和数据集成网关传输来的数据，并支持相关数据服务的运行。同时，医疗云服务器还需要提供足够的计算能力，以支持医疗数据分析的需要。
基于云计算的区域医疗数据共享平台建设是一个系统工程，需要从数据存储、标准统一、数据分析、人才培养和平台架构等多方面进行综合考虑，以实现高效、安全、可扩展的区域医疗数据共享服务体系。这不仅能够推动医疗卫生行业信息化的发展，还能为病患提供更好的医疗服务，为政府提供有效的公共卫生决策支持，对整个社会的健康经济发展具有重大意义。
