多媒体云计算平台的关键技术.pdf

云计算是一种现代信息技术，其特点包括覆盖范围广、便利性和可靠性，它能够为多媒体服务提供重要的支撑。多媒体云计算平台关键技术的研究和分析，能够解决发展中的制约问题，推动多媒体云计算的应用与普及。关键技术主要包括内容发布技术、内容路由技术、内容交换技术和性能管理技术。其中，内容发布技术旨在将信息和数据发布到与用户相近的节点上，内容路由技术帮助实现网络负载均衡分布，并将用户的请求均匀地分配到附近的源服务器上。内容交换技术则考虑用户的实际应用参数，在用户附近的缓存服务器上实现负载均衡。性能管理技术则关注互联网整体性能的发布和测量，确保网络运行状态处于最佳。这些技术的实现有助于提高网站访问速度与稳定性，减少宽带和距离对访问过程的影响，并有效解决拒绝服务攻击等问题。 分布式散列表（DHT）技术，最初主要用于P2P文件系统研究，它将键值（key）集合分散到不同的系统节点上。在DHT运行过程中，每个文件通过哈希算法计算出对应的key，并根据key在网络中相似节点集合中保存。当需要获取文件时，请求信息会发送到DHT中，并通过逐层转发消息最终达到key节点，由该节点负责数据的返回。这种技术解决了传统内容供应商发布和管理网络内容模式的问题，提高了内容发布的效率和可靠性。 多媒体云计算技术的流量控制研究主要目的是通过控制网络流量来优化数据性能，降低延迟，并增加实际可用宽带。流量控制技术包括带宽节流和速率限制等。HTB（层次令牌桶）是实现流量控制的关键技术之一，它通过令牌桶算法对数据流进行调度，实现限速、带宽划分和控制数据流出口速率。HTB是传统CBQ（类特定带宽）算法的优化版，它引入了完善的带宽借用机制，为每个数据流设置了保障速率和封顶速率，即网络繁忙时数据流能达到的带宽和网络空闲时数据流能突破的速率上限。HTB算法实现了流量控制与带宽有效利用之间的平衡，保证了网络繁忙时数据流的有效传输和网络空闲时传输效率的提升。多媒体云计算平台通过HTB的分级流量控制算法，实现了服务的升级和用户体验的提升。 然而，现有的HTB算法在处理大规模数据流时存在缺陷，处理能力最高只能达到0.5Gbps，不能满足云计算平台需求。因此，提出了并行化HTB算法来解决这个问题。并行化HTB的研究保证了算法原有的功能，并最大限度地提升处理能力，以适应多媒体云计算平台大规模数据流的处理。通过并行化处理，HTB能够在多媒体云计算平台上实现更高效的数据流处理，满足高性能的计算需求。