随着信息技术的飞速发展，大数据和云计算技术在地理信息系统（GIS）行业中的应用愈发广泛和深入。大数据在GIS领域指的是那些量级巨大、种类繁多、生成速度快的信息资源，它们无法用传统的数据处理软件在合理的时间内获取有价值的信息。云计算则是一种通过网络以按需、易扩展的方式提供可配置计算资源池的模式，用户可以快速获得并使用这些资源，而无需进行大规模的前期投资。
测绘地理信息行业通过融合大数据与云计算技术，正在逐步改变传统的数据处理和服务提供方式。例如，GIS数据的采集、存储、处理和分析等过程，现在可以通过云计算平台更加高效地完成。这种方式不仅提升了数据处理的效率，也使得数据的利用深度和广度得到了加强。
标准化是提升行业效率、优化产品和服务质量的重要手段。在测绘地理信息领域，标准化工作主要涉及以下几个方面：首先是标准化的定义，即为了在一定范围内获得最佳秩序，制定并共同遵守的规则和准则；其次是大数据和云计算在GIS中的应用标准化，这包括了如何整合和处理海量地理信息数据，以及如何将这些数据高效地应用于商业分析、企业管理、位置服务等多个领域。
国际上对于GIS标准化工作已经取得了一系列成果，比如国际标准化组织（ISO）下属的技术委员会TC211自1994年成立以来，已发布或正在制定超过40项地理信息国际标准。这些标准覆盖了地理信息数据采集、处理、交换和服务等多个方面，为各国GIS标准化工作提供了借鉴和参考。
中国在GIS标准化方面同样做出了努力，已将部分国际标准翻译出版，并以此为基础，结合国内实际情况，开展了一系列标准化工作。国内的相关工作重点在于加强标准化的组织管理、宣传和交流，鼓励更多的部门和专家参与到GIS标准化工作中来，以便更全面地覆盖GIS产业的多领域需求。
目前，国内测绘地理信息系统中已经积累了海量的各类地理信息数据。这些数据包括重力、三角、水准、GPS大地测量成果、全球矢量数据、数字高程模型（DEM）数据以及多种分辨率的卫星影像数据等。如何有效管理和应用这些海量数据，是当前GIS行业面临的重要课题。
云计算模式为GIS基础平台的发展带来了新的契机。它使得GIS的基础平台内涵得到扩展，形成了包括基础GIS、云计算GIS和在线平台一体化的综合服务平台。这种模式不仅可以为用户提供大规模的数据存储和计算能力，还能在深度数据挖掘方面提供优势。
在未来，云计算将在地理信息产业中发挥越来越重要的作用，促进产业转型，为建设智慧城市、开启智慧时代提供必要支持。因此，对于测绘地理信息行业来说，制定满足新形式下的相关标准，对于提升空间大数据的处理效率、加大数据利用的深度和广度，具有重要的意义。同时，行业内的企业、开发者和用户都需要重视资源的合理使用，以确保在利用好大数据和云计算的同时，能够推动测绘地理信息标准化工作向更深入、更广泛的层面发展。
