基于云计算的数据安全风险及防范策略.pdf

云计算作为一种基于互联网的计算方式，能够提供便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络、服务器、存储、应用程序及服务）。它使得资源的交付更加高效，为用户提供了灵活性极高的计算能力。然而，随着云计算服务的普及，数据安全问题逐渐凸显，成为企业和用户共同关注的焦点。 云计算下的数据安全风险主要可以分为数据传输风险、数据存储风险和数据使用风险。 数据传输风险主要体现在云计算下的数据传输过于依赖计算机系统，且多使用云计算系统内部的链路层。若链路层出现运行故障或者受到外界干扰，可能会导致数据传输中断，甚至数据在传输过程中被恶意截获。 数据存储风险主要是由于存储数据是云计算系统的重要功能，但目前缺乏有效方式保障存储数据的安全。存储数据的安全管理受到相关单位管理机制、行业标准甚至国家政策的影响，因此存在诸多安全问题。例如，数据可能会因为存储介质的损坏而导致丢失，或者在存储过程中被未授权的第三方访问、更改或破坏。 数据使用风险涉及到云计算技术应用范围的扩大，部分云服务商由于发展时间短，积累经验较少，导致数据丢失。此外，云计算系统用户使用数据时，如果没有对数据使用环节给予高度重视，或者使用恶意下载软件或擅自复制数据，也会对数据安全造成极大威胁。 为了防范这些风险，云计算数据安全体系的构建尤为重要。该体系主要包括用户、云计算系统审核和机构三个部分。云计算系统的安全性可以通过客户端软件或浏览器的安全防护、数据加密以及数据备份等方面进行加强。同时，需要通过加强虚拟机安全管控力度等手段，限制访问虚拟软件层的用户权限，单独进行硬盘分区处理，以此来保障数据安全。 在云计算数据安全体系中，审计机构主要受到政府行政机关的约束，必须严格依照国家及地区颁布的国家安全法律法规来进行安全行为的全面管控，确保企业与用户个人的利益得到切实保障，数据的完整性、一致性和可用性也必须得到维护。 为了有效防范云计算数据安全风险，相关工作人员需要制订出一套切实可行的数据风险防范机制。这包括数据中心的安全部署工作，构建起安全部署业务单元以及数据信任模型，并且遵守数据防范部署要求，进行量的分析及控制。同时，应当注重对原有云计算数据安全防范内容进行细化量化，提升数据安全性及可利用性。设置有效的权限控制以及数据加密工作，保障用户核心利益，好抵御操作不当或不法分子攻击等风险因素。针对可能遇到的风险问题，进行预先评估与积极应对，确保数据能够在云环境内高效可靠地利用。 云计算环境下数据安全的维护是一个系统工程，需要从技术、管理和法规多个层面入手，构建起多层次、立体化的防护体系，才能确保云计算技术在带来便利的同时，最大限度地降低安全风险，保护用户的数据资产不受侵害。