【正文】
在“互联网+”时代，交通运输信息化已经成为行业发展的必然趋势。云计算作为一种先进的信息技术，正在深刻地改变着交通运输行业的数据管理和分析方式。基于云计算的交通运输数据中心，通过整合定位系统、智能监控系统等多源数据，实现了对海量交通数据的有效管理和高效利用，从而提升交通管理的智能化水平。
一、云计算在交通运输数据中心中的核心价值
1. 提高数据资源利用率：云计算通过虚拟化技术，创建出可动态扩展的存储和计算资源，有效地解决了传统物理服务器存储空间有限、运行负荷高的问题。它将数据存储在云端，不仅可以节约硬件成本，还能灵活地管理和利用数据，实现数据资源的深度挖掘，避免了资源的浪费。
2. 强化数据安全性：基于云计算的数据中心采用虚拟服务器存储数据，具有更高的安全性和保密性。系统能自动进行数据冗余备份，确保数据的可用性，并通过分布式存储提高数据安全性，防止因单一故障导致的数据丢失。
二、交通运输数据中心的构建
1. 云计算数据中心架构：数据中心提供IaaS（基础设施即服务）、PaaS（平台即服务）和SaaS（软件即服务）三层服务。IaaS层负责整合交通信息，建立数据资源池，提供存储和预处理服务；PaaS层支持用户部署、运行和开发应用软件的环境；SaaS层则让用户可以直接运行各类应用程序，实现交通管理的智能化。
2. 数据中心组成部分：
- 用户管理系统：存储和管理具有权限的管理人员信息，根据职务设定不同访问权限，确保数据安全，同时支持对虚拟机的管理，适应交通数据采集需求。
- 安全系统：包括防火墙、杀毒软件、检测识别系统和权限认证系统等，确保操作环境安全，防止非法访问和越权操作。
- 应用系统：作为数据中心的核心，提供交通监控、车辆定位、联网收费等数据的查看和管理功能，实现交通管理的高效运行。
三、关键技术运用
1. 虚拟化技术：通过虚拟化技术，实现硬件资源的抽象化和集中管理，使得数据中心能够快速响应业务变化，提供弹性扩展的服务能力。
2. 数据分析技术：利用大数据分析工具，对收集的交通数据进行实时处理和挖掘，发现交通流量规律，优化交通管理策略。
3. 安全防护技术：结合防火墙、入侵检测和身份验证等手段，构建全方位的数据安全防护体系。
基于云计算的交通运输数据中心的实际应用，不仅提升了数据的处理效率，还促进了交通管理决策的科学性和准确性。未来，随着云计算技术的进一步发展，交通运输数据中心将在智慧交通、智能物流等领域发挥更大作用，推动整个行业的数字化转型。
