文章探讨了大数据和云计算在通信行业中的应用，重点分析了在大数据和云计算的影响下，通信行业产生的变化，以及通信行业如何应用这两项技术提升服务质量、安全程度和实现创新发展。下面是文章中提到的关键知识点。
大数据技术是指处理和分析大型、多样化的数据集，这些数据集传统方法难以有效处理。大数据技术能够存储、分析并挖掘这些复杂数据集合，提供高质量的网络服务，是通信行业提升数据存储和处理能力的关键技术。
云计算技术是一种超级计算模式，拥有强大的计算能力，并能实现多用户间的高效连接。在移动互联网快速发展的背景下，云计算技术愈发受到重视，它在通信行业中扮演着重要角色，通过云端的高效计算和存储服务，能够改善移动网络的运行质量，提高对用户需求的响应速度和准确性。
通信行业在大数据和云计算技术的影响下，产生的变化体现在以下几个方面：
1. 移动客户端功能要求降低。随着5G网络的商用以及移动互联网技术的提升，移动设备的普及率和功能持续优化，用户对移动客户端的需求也不断增长。然而，移动智能设备与传统计算机之间还存在功能差距，许多在计算机上可实现的功能暂时不能在移动智能设备上实现。而大数据和云计算技术的出现，能够突破这些限制，用户无需使用客户端，即可在云端完成数据录入和处理，提高了操作的便捷性，降低了对移动客户端的要求。
2. 网络服务与客户分析质量改善。移动互联网发展导致数据信息量激增，数据种类日益复杂。通过大数据和云计算技术，能够有效地收集和分析这些数据，构建相应的数字模型，提高服务质量，适应信息时代的需求。
针对通信行业有效应用大数据和云计算的策略，文章提出：
1. 提供云服务。通信行业可以利用大数据和云计算技术提升个人云服务和企业云服务的能力。例如，提供云存储服务和云资源共享服务，让用户可以便捷地使用移动互联网完成信息存储和应用。
2. 获取大数据信息。利用5G网络的高速传输能力和家庭智能网络等有线宽带技术，以及无线局域网的数据整合能力，增强信息的获取和处理能力，并将这些信息快速整合和上传至云服务平台，为大数据应用提供便利。
3. 构建数字模型。通过应用大数据和云计算技术获取和处理信息，为通信行业提供有效的用户数据分析和挖掘工具，构建数字模型，从而改善服务质量，提升整体信息化水平。
文章还强调，通信行业必须加强认识和重视大数据和云计算技术的渗透，正确认识其带来的变化，并积极探索有效应用这两项技术的路径，以更好地适应信息时代的新要求。
总体而言，大数据和云计算在通信行业中的应用，不仅提高了数据存储与处理的效率，也为行业发展提供了新的增长点和竞争力。通信行业要想在信息时代实现快速发展，必须深刻理解并掌握这两项技术的精髓，并将其应用于业务发展中，最终实现服务创新和质量提升。
