根据提供的文件信息，我们可以将知识点划分为以下几个部分进行详细阐述：
一、云计算与物联网技术的基本概念
云计算是一种通过互联网提供计算资源的服务模式，包括各种硬件和软件的资源，用户无需了解提供服务的基础设施。而物联网技术则是通过各种信息传感设备（如射频识别技术RFID、红外感应器、全球定位系统GPS等），按照约定的协议，将任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通信的网络技术。
二、云计算下的物联网环境特征
1. 多中心、大量终端连接：云计算中心由共有云和私有云共同构成，实现了相互的管控功能，保证了系统数据的充分连接。
2. 信息应用分层、海量终端：在云中心的运行过程中，具有广泛的实用性用户、多样化信息种类和高性能的安全性。
3. 云计算下物联网可信环境的打造：云计算通过分布式处理、运行处理和网格计算功能，整合数据和处理器资源，提升分布式计算水平，同时具备强大的计算能力，提供协调调度对策，为终端用户和分布式计算机提供强大的计算服务。
三、云计算下的物联网关键技术
1. 射频识别技术（RFID）：在物联网应用和发展的过程中占据重要地位，通过识别物体上标签的唯一电子编码，获取设备的具体信息，及时了解物体位置和周边环境情况。
2. 传感网络：物联网系统中的传感网络由微传感装置、微执行装置、信号处理及控制电路等部件组成，主要功能是全面获取信息，统一处理和执行，提升系统运行期间的智能化和智慧化水平。
3. M2M系统框架：这是物联网系统的重要组成部分，通过机器终端提供智能化网络化服务，利用传感器网络对收集到的数据进行分析决策，改变对象的行为和控制方式。
4. 云计算技术：将多个成本降低的计算系统整合成一个具有强大计算功能的整体运行系统，为网络终端用户提供强大计算服务能力，降低用户数据处理负担，提供可靠的信息。
四、云计算与物联网的连接方式
1. 单中心、多终端连接形式：主要由私有云构成，提供统一界面，增强系统的存储能力和分级管控能力。
2. 多中心、大量终端连接形式：由共有云和私有云共同构成，实现相互管控，使系统数据能够得到更加充分的连接。
3. 信息应用分层、海量终端：云中心由共有云和私有云共同组成，实际运行过程中具有广泛实用的用户、多样化信息种类和较高的安全性能。
五、云计算技术在物联网应用中的作用
云计算技术在物联网系统中的应用，可以有效解决系统内部信息可靠性问题，避免服务器经常出错对数据造成的不利影响；同时，云计算技术可以有效控制物联网成本，帮助相关行业供需最大化经济效益，突破服务器访问次数限制。
六、构建云计算下物联网可信环境的实践
1. 运用聚类算法对移动互联网用户数据进行聚类处理，获得不同用户群体。
2. 对这些数据进行加速比分析，描述并行算法运行时间减少而获得的性能，验证物联网系统运行过程中的算法性能。
3. 选择不同数量的计算资源节点（例如2个、4个、6个、8个节点），观察其对物联网系统数据处理结果造成的影响。
七、云计算下的物联网系统扩展能力
1. 运用并行算法的可扩展性，计算加速比和子节点数值的比值，来判断物联网节点的可扩展性能。
2. 对节点数增加时的曲线图稳定值进行分析，以此认定物联网节点具有良好的可扩展性，如果并行曲线下降过快，则说明节点的可扩展性能较差。
以上知识点的详细阐述，可以为从事云计算和物联网技术研究的工作者提供理论性的帮助，同时也为相关领域技术的应用和发展提供了参考。
