基于驾驶模拟器的车联网环境搭建及对驾驶行为的影响.pdf

车联网技术是近年来交通工程领域的重要发展方向，其核心在于利用车载通信技术，实现车与车（V2V），车与基础设施（V2I）之间的信息共享和交互，从而提升交通安全，减少交通拥堵，降低交通污染。驾驶模拟器在研究车联网环境下驾驶行为方面发挥了重要作用，通过模拟驾驶实验，研究者可以更科学地分析车载设备对驾驶行为的影响，为车联网技术的进一步发展提供实验基础和理论支持。 在该研究中，研究者首先搭建了一个基于驾驶模拟器的车联网环境，其中包括设计车载终端的人机交互界面，并模拟车辆运行的通信环境。在此基础上，开展了模拟驾驶实验，收集了不同场景下车辆运行数据。研究重点关注了速度、加速度、跟车间距以及超速驾驶员比例等驾驶行为数据，并对人口学数据进行了统计分析。实验结果表明，实时提供前车运行状态的车载终端能显著提高车辆运行效率和安全性。 该研究还进一步探讨了在车联网环境下，车载信息服务如何通过图片和语音提示的方式提高驾驶员的认知安全，例如提前告知前方标志信息、路线规划信息以及安全警告信息，这些信息能够帮助驾驶员改善驾驶行为，例如对于前方碰撞事故信息的警告、限速警告、盲点预警等。已有研究通过驾驶模拟技术，分析了在不同交通条件下，车载信息对驾驶员行为影响的差异性。 特别地，有研究指出，在路侧系统配合下，实验驾驶员在加速和减速时的反应时间以及天气行为差异较小，这说明驾驶模拟技术是研究复杂交通环境中驾驶员行为的一种有效的经济的研究手段。同时，通过分析车辆的轨迹数据和前方事故情况等信息，可以在模拟实验中更容易地控制研究变量，并发现影响驾驶行为的多种因素。 值得注意的是，尽管车联网技术被广泛认为可以减少交通污染、缓解交通拥堵、提高交通安全，但是在此领域内，车载信息对驾驶行为影响的研究仍然较少，缺乏相关的实验数据。研究者建议，可以设计不同的模拟环境来分析不同因素对驾驶员行为的影响，并利用驾驶模拟器搭建车辆间信息交互的平台，从而收集不同交通条件下，车载终端对驾驶行为影响的数据。 该研究不仅提出了一个基于驾驶模拟器的车联网环境搭建方案，而且通过模拟实验和数据分析，论证了车载终端对驾驶行为的积极影响。这一研究不仅为车联网技术的深入研究和实际应用提供了有价值的参考，也展现了驾驶模拟技术在交通安全和驾驶行为研究领域的独特优势。