工业互联网是在信息技术与工业技术融合的背景下发展起来的，其核心在于通过互联网平台将人、机器和系统连接起来，从而实现生产过程的智能化管理和优化。工业互联网的建设和发展必须要以服务现场管理为核心，因为现场管理是连接工业生产与互联网技术的桥梁，是实现智能工厂、智能制造的基础。
在描述工业互联网时，首先提到了其与传统消费互联网的区别。消费互联网的模式是基于标准化、易于推广的互联网应用，如电子商务，其系统相对简单，标准容易统一。而工业互联网则与实际生产过程相结合，涉及到的设备和业务链条更加复杂，标准化难度大，因此难以快速普及。
工业互联网的标准化问题主要来自于它的业务复杂性。与消费互联网相比，工业互联网需要满足生产过程中的各种特定需求，包括标准规范、仪器仪表的应用、数据采集、过程测量等，这些都需要高度的定制化和专业性，因此很难形成统一的标准体系。
在技术层面，工业互联网需要满足更高的响应速度、可靠性和安全性要求。这是因为工业互联网直接关联到生产线的稳定运行和人员安全，而这些要求在传统的IT系统中可能不是首要考虑的。例如，如果一个工业控制系统为了追求极高的响应速度，可能会牺牲一定程度的安全性，反之亦然。因此，工业互联网系统的设计必须平衡这些矛盾的需求。
工业互联网的发展还面临思维差异和知识融合的问题。信息技术（IT）和操作技术（OT）之间存在根本的思维模式差异。IT强调的是自上而下的平台架构设计，而OT强调自下而上的技术方案可行性。这种差异使得两种技术难以融合。此外，互联网行业人员往往缺乏对工业过程的了解，而传统制造业人员又很难理解互联网技术在工业中的创新应用。因此，如何克服这一思维差异，促进两者的融合，成为工业互联网发展的重大挑战。
商业模式方面，消费互联网通过平台操作汇聚人气，形成规模效应并获得收益，而工业互联网则需要找到能够产生实际价值的应用，这比获得人气更加困难。工业互联网的商业模式需要根据行业特点和企业战略进行规划，不仅仅局限于标准化产品，而是需要提供更加定制化和专业化的服务。
技术路线方面，工业互联网强调“智能机器+数据+分析模型+智能决策”的模式，通过对数据的分析和处理，让制造系统具备智能功能，从而提高资源配置效率。在实现这一目标的过程中，工业互联网的覆盖领域包括研发、制造、运输等核心环节，以及客户关系管理、供应商管理、物流配送、售后服务等非核心环节。
总结来说，工业互联网是制造业智能化转型升级的重要工具，它不仅需要整合先进的信息技术，还要深入理解工业生产的特点和需求。通过连接机器、人和系统，工业互联网能够在数据分析和智能决策的基础上重构制造业生产模式，最终实现效率提升和创新激发。然而，工业互联网的发展还需要解决标准化难题、技术融合问题以及商业模式的创新，这是一个长期且复杂的过程，需要政府、企业以及整个社会的共同努力。
