工业互联网标识数据管理及应用技术研究是一篇聚焦于工业互联网发展中关键问题的文献，它强调了工业互联网标识数据的重要性和目前面临的技术挑战。工业互联网是物联网技术在工业领域的延伸和深化，其核心在于通过标识技术实现工业系统对象的互联互通，促进信息的有效交换和智能控制，以提高工业生产效率和优化管理。
文章指出了工业互联网数据价值发掘的重要性，这是工业互联网发展的核心方向。工业互联网通过数据采集、存储、智能化应用，对运营管理优化、生产协同组织和商业模式创新发挥着至关重要的作用。然而，工业互联网数据目前面临着信息孤岛、数据兼容和数据挖掘不足等问题，限制了数据价值的最大化利用。
文章强调工业互联网标识解析体系是解决上述问题的关键。标识解析体系能够实现不同设备和系统间的唯一性标识和信息交互，使得生产过程中的各类设备、网络接口卡、智能仪表、传感设备、执行元件等能够互联互通。标识技术不仅支撑了物联网、工业互联网的基础信息融合，也为大数据应用奠定了基础。
研究面向工业互联网标识数据，从技术层面探讨了标识数据的存储、管理、分析和信息挖掘等应用。标识数据中心硬件方案的设计旨在确保数据的安全可靠存储，涉及数据库服务器集群、备份管理服务器、主存储集群和核心节点机构等硬件设备的配合使用。此外，文章提出了注册分配管理的概念，指出应按照自上而下的设计思路来实施。其中涉及国家政府主管部门、国家注册管理机构、行业和企业注册服务机构的授权和操作流程。
在具体的技术应用方面，标识注册分配管理的目的是实现统一物体标识的规划、申请与分配、使用情况反馈、生命周期管理、标识有效性管理等。它包括收集现有其他非统一标识的信息以及映射与关联信息，从而实现了物理实体与数据标识的对应关系，为后续的数据统计查询和智能分析提供了基础。
文章还提到了工业大数据资源互通、共享和协作生产，这是工业互联网的主要诉求之一。为了实现这一目标，需要解决海量数据的管理问题，并通过人工智能、机器学习、自然语言处理等技术对信息的内在价值进行深层次挖掘，实现宏观上的信息融合，支持数据按需共享，激发数据应用，例如进行质量管理、趋势分析等具体应用。
工业互联网标识数据管理及应用研究对于推动工业企业与互联网的融合创新具有重要意义。它为工业互联网标识数据的解析及管理系统的建设提供了思路和参考，具有较高的实用价值和指导意义。未来的研究和发展需要在信息处理及支撑技术方面取得突破，以实现工业互联网数据的有效利用和价值的最大化。
