大数据背景下互联网经济的可持续发展.pdf

在当前中国实施“互联网+”战略的大背景下，互联网已经成为国家发展的重要驱动力。互联网经济作为一种新型的经济形态，其发展对于促进国民经济增长、推动社会生产力进步具有重要意义。大数据技术的快速发展，为互联网经济提供了技术支撑和新的增长点，但同时也带来了新的挑战和制约因素。 大数据技术对互联网经济的影响主要体现在以下几个方面： 1. 互联网经济体系的完善和创新性增强：大数据技术能够帮助企业收集和分析消费者的需求倾向、市场营销活动的效果等重要信息，从而为企业的营销决策提供数据支持。通过大数据技术，企业可以对人力资源管理进行优化，加强网络平台的系统性建设，进而提升企业的竞争力和影响力。 2. 促进互联网经济模式改革、创新与发展：大数据技术具有强大的数据挖掘能力，能够使企业在市场营销方面更有针对性，实现低库存、产品针对性强、顾客忠诚度高等优势。 然而，在大数据背景下，互联网经济的可持续发展也面临一些制约因素： 1. 互联网经济发展平台建设薄弱：大数据技术的应用需要依托于大数据平台，这对平台建设提出了更高的要求。当前，我国部分企业在大数据平台建设方面存在不足，表现在对大数据平台建设的重视不够，没有形成有效的运行机制，制约了互联网经济的深度发展。 2. 互联网经济管理人员的信息素养、网络意识和数据思维不足：大数据时代需要相关管理人员具备较高的信息素养，能够有效利用网络和数据资源。但现实中，管理人员在这方面的素养还不能完全适应大数据快速发展的需求。 3. 互联网经济发展缺乏创新，没有将大数据技术的应用上升到战略层面：尽管大数据技术的重要性日益凸显，但在经济管理方面，大数据技术的应用并没有形成统一的战略规划，影响了互联网经济的整体效能性。 为了促进互联网经济的可持续发展，需要采取以下优化对策： 1. 加强大数据平台的建设与应用，提升平台的创新性和系统性应用水平，确保大数据技术能够有效支撑互联网经济的发展。 2. 提高互联网经济管理人员的信息素养、网络意识和数据思维，加强大数据技术的培训和教育，提升管理人员的技能水平。 3. 将大数据技术的应用上升到战略层面，制定长远的数据应用计划，推动大数据技术与互联网经济深度融合，从而推动互联网经济模式的全面性、系统性、综合性建设。 通过对大数据技术的深入研究和应用，可以有效地推动互联网经济的发展，解决可持续发展过程中遇到的制约因素，为互联网经济的长远发展提供坚实的技术支撑和战略指导。