互联网广告业作为全球经济增长的一个重要推动力，近年来由于数据造假和数据欺诈现象的存在，遭遇了前所未有的信任危机。在美国，互联网广告市场的自我规制机制已经形成，其中包括互联网媒体平台、广告科技公司和行业联盟等多方主体的参与。这些主体共同努力，寻求有效路径以遏制数据欺诈，重建广告产业的信任机制。
在互联网广告业中，数据造假和欺诈行为主要表现为点击欺诈、展示作弊、数据标准不统一以及数据计量不准确等。这些现象的频发，导致广告主在投放广告时，大量资金被浪费，只有部分费用能够真正触达消费者。例如，有研究显示，在美国数字广告市场中，只有25%的资金能够真正触达消费者，其余的75%则因为虚假流量而浪费。这种虚假流量不仅不能提升真实的用户留存和活跃度，反而给广告主造成巨额经济损失，同时误导消费者的消费意愿和倾向。
面对这种情况，美国互联网广告业采取了自我规制的措施。其中，第三方监控机构和过滤工具的使用对点击欺诈起到了预防作用。此外，互联网广告欺诈的机器学习与模式识别技术研究，以及互联网广告数据欺诈检测工具的研究，都是行业内为防范数据欺诈所进行的尝试和探索。
行业中的大型企业也开始采取行动。例如，社交媒体平台Twitter于2018年启动了“清理虚假账户和僵尸账号计划”，删除了超过7000万个账户。Facebook在经历了视频广告数据造假风波后，也开通了专门渠道向公众开放其更新和修正后的数据，并与独立监测机构及数据监管机构进行合作审查。
美国国家广告主协会（ANA）与数据监测公司WhiteOps共同发布的《2018-2019 BotBaseline数字广告欺诈报告》显示，行业在防治数据欺诈方面取得了一定进展。2019年因虚假流量引发的经济损失相较于2017年有所下降。视频广告流量中机器人产生的虚假流量比率也比2017年低，显示出广告数据欺诈的损失正在逐渐降低。
尽管取得了一些成效，但美国互联网广告业的数据欺诈问题并未彻底解决。行业内仍旧需要建立更加统一的数据执行标准，确保数据的透明化和真实性，以便广告主能够科学评估广告效果，重建对广告媒介平台的信任。同时，行业也应加强与第三方监管机构的合作，共同提高广告投放环境的透明度和广告数据的准确性，从根本上遏制数据欺诈，为消费者提供更加真实有效的广告内容。
美国互联网广告业的自我规制是一个涉及多方面因素的复杂过程，需要互联网媒体平台、广告科技公司、广告主和行业监管机构等多方主体的共同参与和努力。通过不断的自我规制探索和实践，逐步建立一个更加健康、透明和高效的互联网广告生态，是解决当前数据欺诈乱象的长远之策。
