边缘计算是一种物理上靠近数据生成位置的数据处理方法，是5G技术的核心技术之一。在计算模型越来越接近工业数据源的条件下，边缘计算已越来越集中于工业和互联网领域。边缘计算的应用，可以有效减轻网络传输的负担，提高数据处理的效率。在5G网络架构中，边缘计算正在逐步形成完整的技术体系，包括边缘基础架构、边缘网络、边缘计算平台和ETSI边缘应用程序的组合。
边缘计算的关键技术内容包括软件定义网络（SDN）和网络功能虚拟化（NFV）。SDN是一种新的网络架构，使用集中式管理来替代原始的分布式控制，通过开放式可编程接口进行“软件定义”。而NFV则是将网络功能从专用硬件中分离出来，使用虚拟化技术在通用硬件上运行。这两种技术可以有效提高网络的灵活性和效率，满足实时安全性、大容量、高速自适应计算和通信等最新工业应用场景的需求。
边缘计算在工业互联网领域的应用，可以为工业控制系统提供实时处理和扩展要求苛刻的任务的能力。工业控制系统位于最低级别，可以将内置在设备或系统中的计算资源用于数据收集、移动终端、视频监控和设备连接的多场景无线连接需求。
在实际应用中，边缘计算可以使用各种硬件设备满足各种硬件加速需求，包括通用服务器、定制的边缘服务器和便携式多功能设备。例如，在许多并行计算和大块数据处理方案中，用于图像处理和音频视频解码服务，使用常见的FPGA、GPU扩展了编程能力以进行场景算法，例如智能相机和视频识别，在边缘AI芯片。在没有引入边缘计算的情况下，也可以引入AI以考虑一站式容器边缘基础设施解决方案。
边缘计算技术应用的重要性在于，它能解决当前网络架构中存在的问题，如传输时延长、无法改善高质量的极端时延业务等。通过在移动边缘部署服务和应用程序，可以显著减少数据传输时间，有效减少端到端延迟，并降低功耗。此外，移动边缘计算还允许在区域网络的边缘同步数据的内容并在本地缓存，从而允许许多区域的公司通过终端部署远程操作。
边缘计算在工业互联网领域的应用，对于提高数据处理效率、优化网络架构、降低功耗、提高系统灵活性等方面都具有重要意义。随着5G网络架构的不断扩展以及边缘计算平台功能的逐渐完善，边缘计算将在工业互联网领域发挥越来越重要的作用。
