工业互联网协同化制造体系是指利用互联网技术，将传统制造企业中分散的资源、设备和能力通过网络化的方式整合起来，形成跨企业的协作与共享，从而提高整个制造系统的运行效率和灵活性。在此基础上，本文探讨了工业互联网协同化制造体系中智能工厂网络应用的发展研究。
智能工厂网络是工业互联网协同化制造体系的重要组成部分，它通过即插即用的方式使得工厂的资产和能力变得可以快速整合和配置。IIC的智能工厂网络测试床项目，是一个典型的例子，它通过连接不同工厂的生产能力和资源，使得制造企业能够在订单激增时，灵活组织和动态调整生产线，有效提高供应链的弹性，同时在订单不足时也能够将能力向社会开放，提高产能利用率。
在智能工厂网络的适用场景和工厂构成方面，根据研究，SFW测试床主要针对个性化程度高、变化性强的小批量生产需求，比如散装货物生产、灌装、仓储和运输等场景开展。它由不同国家的研究机构和企业共同发起和运营，提供包括工业云平台部署、自动化技术标准、安全工具等在内的多种服务和工具。通过这种方式，智能工厂网络实现了企业内部资源和生产流程的重组，提高了订单执行能力和生产效率。
在整体推进计划方面，智能工厂网络实施分为五个阶段：工厂资产的数字化建模、工厂资产的即插即用、测试床的服务集成、跨工厂协作和生态构建、数字孪生测试床。每一个阶段都基于统一的标准，采用先进的技术来逐步实现智能工厂网络的各项功能。例如，利用云平台集成和管理生产过程数据，使用自动化技术标准和安全工具进行设备即插即用测试，以及通过开放的地理空间联盟OGC提供的标准来实现工厂与平台间的通信。
智能工厂网络的实际应用和场景演示也是研究中的重点。通过场景演示，例如玩具协同化生产，展示了智能工厂网络如何在实际的生产活动中发挥作用。在这些案例中，智能工厂网络提高了生产流程的透明度，实现了设备资产的实时监控和生产过程的可视化，以及不同工厂间的设备和数据协同。
智能工厂网络的技术应用进展实施流程包括几个核心环节。首先是工厂通过使用规定的标准进行描述，然后网络门户发布定制化订单，之后由不同的工厂根据各自的产能和能力接单。此外，智能工厂网络还通过集成各类数据分析和流程管理应用程序，提高了跨工厂的协作能力。最终，智能工厂网络能够实现与工业4.0参考架构平台的对接和融合，构建出一个技术生态系统，使得设备、传感器数据、应用程序等能够便捷地集成到云平台中。
文章还指出，在我国推进智能工厂网络的实际应用需要结合国情，提出相应的推进建议。这包括政策支持、技术标准制定、人才培养、行业合作等多个方面的综合施策，以促进我国制造业向智能化、协同化发展。同时，应当注意，智能工厂网络的建设并非一蹴而就，需要各参与方共同努力，逐步实现技术、标准、流程的创新和优化。
